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机器学习原理与实战

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‖ 课程简介 本课程是图书《机器学习原理与实战》的配套学习视频,是大数据技术、人工智能技术应用、软件技术等专业的专业基础课。

使用Spark GraphX构建社交信任网络

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课程针对Spark GraphX进行了介绍,针对GraphX常用的API进行了分析,最后通过Spark GraphX来构建信任网络,同时根据此信任网络来发掘目标客户。

Python网络爬虫实战

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一、课程简介       通过学习本课程,可掌握Python在静态网页、动态网页、需要登录后才能访问的网页、PC客户端、APP中爬取数据的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析挖掘研究

Seaborn进阶绘图

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一、课程简介       通过学习本课程,可掌握Matplotlib绘图、Seaborn进阶绘图和Pyecharts绘图的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析挖掘研究、数据分析工作奠定基础

Java编程基础

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一、课程简介       本次课程是大数据开发编程的基础课程—Java基础。课程面向基础学员,学员可以零基础或拥有部分C语言基础都可以。

项目实操:Python二手汽车售价预测

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本项目综合了Python数据分析数据可视化、机器学习等技术,主要使用pandas、matplotlib、seaborn库可视化分析数据和建立特征,然后使用sklearn的回归模型进行建模。

工作室项目:Python客户购买品牌预测

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用户作为电商企业的主要经营对象,分析用户的行为记录,探索用户的行为规律,并将这些规律和网站经营策略相结合,对网站的营销方案作出有利的修改,以及为电商企业增加利润和实施高效管理有着重要意义。  

项目实操:Python疫情期间网民情绪识别

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本项目首先对训练数据进行预处理,将数据整理成特定格式并定义成Dataset数据类,然后构建机器学习模型进行训练和预测。

智能系统监控和优化

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