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案例:电力窃漏电用户自动识别(Python)
0人评价 (356)人学习
一、课程简介 通过学习本案例,可掌握pyplot图形绘制、缺失值处理、模型构建的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事
数据分析
工作奠定基础。
案例:天猫用户重复购买预测
0人评价 (7)人学习
一、课程简介 通过学习本案例,可掌握缺失值和重复值处理的常用方法,熟悉绘制可视化图形对
数据
进行探索,掌握特征工程的搭建和构建预测模型对天猫用户重复购买率进行预测的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事
数据分析
工作奠定基础
信用卡高风险客户识别(Python)
0人评价 (16)人学习
一、课程简介 通过学习本案例,可掌握对获取的
数据
进行处理以及可视化
分析
的主要方法和技能,可以构建相应的模型进行客户分群,并进行模型评价,为后续相关课程学习及将来从事
数据分析
工作奠定基础。
案例:基于决策树的地质灾害易发性预测
0人评价 (183)人学习
一、课程简介 通过学习本案例,可掌握对获取的原始
数据
进行预处理、构建预测模型和模型可视化的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事
数据分析
工作奠定基础。
项目实操:教育平台的线上课程智能推荐策略
0人评价 (3)人学习
因此,利用
数据分析
技术对教育平台的线上信息和用户学习信息进行研究具有重大意义。 本文提供了某教育平台近两年的运营
数据
,通过
数据分析
,为平台制定综合的线上课程推荐策略,以便更好地服务线上用户。
文本挖掘和可视化案例:基于文本内容的垃圾短信分类
0人评价 (476)人学习
一、课程简介 通过学习本案例,可掌握文本去重、分词、停用词过滤、词云图绘制、朴素贝叶斯算法构建文本分类模型的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事
数据分析
工作奠定基础。
【图书】Python中文自然语言处理基础与实战
0人评价 (7865)人学习
中文自然语言处理基础与实战》的配套学习视频,全书共12章,内容包括自然语言处理的概述、基本流程、开发环境,语料库、正则表达式、中文分词、词性标注与命名实体识别、关键词提取、文本向量化、文本分类与聚类、文本情感
分析
热门电影智能推荐
0人评价 (0)人学习
与此同时,随着
大数据
和机器学习相关技术的应用,越来越多的智能推荐服务出现在人们的生活中,如观看短视频时,系统会根据用户观看的内容进行其他视频的推荐,购买商品时也会根据用户已购买或浏览的商品进行相关的推荐
项目实操:O2O优惠劵使用预测
0人评价 (9)人学习
O2O行业天然关联数亿消费者,各类APP每天记录了超过百亿条用户行为和位置记录,因而成为
大数据
科研和商业化运营的最佳结合点之一。 以优惠券盘活老用户或吸引新客户进店消费是O2O的一种重要营销方式。
可视化案例:水果卖场销售监测可视化
0人评价 (1)人学习
本案例的主要
分析
目标如下。 (1)从水果卖场产品销量
数据
、销售
数据
中,了解全国各省卖场的销售情况。
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