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二、技术点 Hive、缺失值处理、描述性统计、数据标准化。三、建议前置课程 Hadoop大数据基础（Hadoop3）大数据Hive数据仓库

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‖ 课程简介本课程是图书《ETL数据整合与处理（Kettle）》的配套学习视频，是大数据技术等专业的专业基础课。全书深入浅出地介绍了ETL数据整合与处理相关内容。

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‖ 课程简介本课程是图书《R语言商务数据分析实战》的配套学习视频，是大数据技术等专业的专业课。

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二、技术点中文分词；词向量；textCNN的多标签文本分类模型；F1-score。三、建议前置课程 TensorFlow2深度学习实战自然语言处理

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3.核心技术（1）TipdmBI数据可视化平台功能操作（2）图表处理（3）数据可视化（4）报表生成

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二、项目目标 1.对用户的历史定位数据，采用数据挖掘技术，对基站进行分群； 2.

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比亚迪主要从事以二次充电电池业务，包含传统燃油汽车及新能源汽车在内的汽车产业，以及手机、电脑零部件及组装业务为主的 IT 产业，并利用自身技术优势积极发展包括太阳能电站、储能电站、LED 及电动叉车在内的其他新能源产品