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机器学习从入门到精通
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(1)人学习
课程掌握知识点： （1) 熟悉机器学习中数据处理、数据建模的流程;掌握机器学习的基本概念； （2）掌握Scikit-learn库的使用,能够基于Python语言和Scikit-learn库实现机器学习的实际应用
工作室项目：TipDMBI-智慧城市汽车服务平台
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浙江省在建立智慧城市的过程中，利用大数据、云计算等信息化技术，对省内各城市的新能源汽车充电设施进行数字化监控与管理，加强城市电动汽车充电设施的规划建设,加大新技术应用的力度，让城市迈向数字化、智慧化。
项目合作：自然语言案例开发
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熟悉数据挖掘相关理论知识，包含但不限于可视化分析、分类、聚类等。
5. 责任心强，有耐心且足够细心能够按时、保质、保量完成任务。
▣ 工作地点
不限制，支持远程办公。
DeepSeek大模型与AIGC概述
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通过本课程的学习，可了解大模型的概念和发展历程，以及大模型的原理和AIGC的简介，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析挖掘研究、人工智能研究领域奠定基础。
大模型与AIGC概述
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(8)人学习
通过本课程的学习，可了解大模型的概念和发展历程，以及大模型的原理和AIGC的简介，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析挖掘研究、人工智能研究领域奠定基础。
工作室项目：Python平台购买者行为分析
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平台业务功能的实现基于海量客户行为数据的反馈分析结果，而购物优惠活动、主题购物节和平台功能效果实现等运营情况，也可以由购买者的行为数据衡量优劣。
工作室项目：Python疫情期间网民情绪识别
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(35)人学习
本项目首先对训练数据进行预处理，将数据整理成特定格式并定义成Dataset数据类，然后加载Bert模型同时制定finetune的策略，搭建好模型后就可以进行训练和预测。
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