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工作室项目：Python疫情期间网民情绪识别
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本项目首先对训练数据进行预处理，将数据整理成特定格式并定义成Dataset数据类，然后加载Bert模型同时制定finetune的策略，搭建好模型后就可以进行训练和预测。
工作室项目：TipDMBI-智慧城市汽车服务平台
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浙江省在建立智慧城市的过程中，利用大数据、云计算等信息化技术，对省内各城市的新能源汽车充电设施进行数字化监控与管理，加强城市电动汽车充电设施的规划建设,加大新技术应用的力度，让城市迈向数字化、智慧化。
中文语音识别
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一、课程简介
通过学习本案例，可掌握语音识别的相关方法、BiRNN和WaveNet网络模型的原理和模型评价的相关方法，并为后续相关课程学习及将来从事数据挖掘工作奠定基础。
项目实操：电子商务网站用户行为分析及服务推荐
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个性化推荐系统是建立在海量数据挖掘基础上的一种高级商务智能平台，以帮助电子商务网站为其顾客购物提供完全个性化的决策支持和信息服务。
工作室项目：Python热点新闻事件评论采集
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以“唐山打人案”为例，采集bilibili平台网民对该事件的评论，了解网民对当前热点新闻事件的观点，进而挖掘观点碰撞聚集点，尝试分析不同角度、不同角色在该新闻事件发展中的作用。
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工作室项目：用户浏览新闻行为分析与智能推荐
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新闻是互联网上的传统服务，新闻网站每天都会产生大量的新闻与浏览数据，但是与当今蓬勃发展的电子商务网站相比，新闻的个性化推荐服务水平仍存在较大差距。
项目实操：O2O优惠劵使用预测
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O2O行业天然关联数亿消费者，各类APP每天记录了超过百亿条用户行为和位置记录，因而成为大数据科研和商业化运营的最佳结合点之一。 以优惠券盘活老用户或吸引新客户进店消费是O2O的一种重要营销方式。
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