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【图书】数字图像处理实战

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‖ 教材特色 1、理论与实战结合：本书以图像处理的应用为主线，注重任务案例的学习，以图像处理常用技术与任务案例相结合的方式，介绍了使用Python实现图像处理任务的主要方法。

AIGC与办公自动化

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通过本课程，学生将了解AIGC技术的最新发展，并学习如何将其应用于智能自动化的多个场景，以实现办公自动化和智能化。

工作室项目：Python中文通讯地址解析

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实际应用中，由于地址文本存在写法自由、缺省别名多、地域性强等特点，对地址的解析、归一和匹配等都造成困难。

Java程序设计

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3.综合技能提升通过本课程，学生将掌握JavaSE知识、为以后的JavaEE开发、大数据开发等技术夯实了坚定的基础。二、技术点 1.

SSM框架整合课程

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该框架的各个组件之间相互配合，提供了一套完整的解决方案，用于开发企业级的Java Web应用程序。

项目实操：O2O优惠劵使用预测

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O2O行业天然关联数亿消费者，各类APP每天记录了超过百亿条用户行为和位置记录，因而成为大数据科研和商业化运营的最佳结合点之一。以优惠券盘活老用户或吸引新客户进店消费是O2O的一种重要营销方式。

智能推荐算法

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推荐系统在互联网和传统行业中都有着大量的应用。

项目前置知识学习

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人工智能核心课-深度神经网络

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一、课程简介通过学习本课程，可掌握构建卷积神经网络CNN、构建循环神经网络RNN、长短时间记忆模型LSTM的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据挖掘工作奠定基础。

TensorFlow2深度学习实战

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一、课程简介通过学习本课程，可掌握构建卷积神经网络CNN、构建循环神经网络RNN、长短时间记忆模型LSTM的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据挖掘工作奠定基础。

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