为您找到课程结果约 661

基于MySQL的优惠券特征处理

0人评价 (1)人学习
一、课程简介       通过学习本案例,可掌握MySQL基本的创建表、数据查询、数据处理、函数使用、表连接等功能,对O2O商家优惠券的数据进行整理和特征构建,作为数据数据处理的典型操作,为后续进行机器学习打下数据基础

Python机器学习实战

0人评价 (613)人学习
一、课程简介       通过学习本课程,可掌握不同机器学习算法的应用场景,算法理论基础,编程实现、模型评价体系等,为后续课程的学习及从事数据挖掘的开发和项目业务奠定基础。

项目合作:Python案例开发

0人评价 (0)人学习
❀❀❀本项目已完成交付❀❀❀ 交付单位:西安欧亚学院,韩山师范学院,华北理工大学,华南农业大学   ▣ 工作内容 基于案例分析需求,使用Python对案例进行实现,并编写对应的文档和PPT(需包含涉及的知识点原理

项目实操:QQ好友推荐

0人评价 (0)人学习
一、项目背景       自大数据行业公认的标准框架——Hadoop于2006年从Nutch中独立,成为一套独立软件以来,已有不下15个大数据组件加入其生态圈中。

P2P信用贷款风险控制(scala)

0人评价 (5)人学习
本案例的主要分析目标如下。      (1) 通过数据分析得出用户逾期还款的关键因素。       (2) 构建P2P信贷用户逾期预测模型。      

基于PySpark的招聘网站信息职业类型划分

0人评价 (1)人学习
同时,随着互联网、云计算和大数据产业的兴起,面对海量的网络数据数据分析数据挖掘等相应行业也正快速发展。        

广告流量作弊识别

0人评价 (6)人学习
本案例的主要分析目标如下。      (1)建立互联网虚假流量识别模型,精准识别虚假作弊流量记录。   二、技术点       Hive、Spark MLlib、决策树、随机森林。  

AIGC与办公自动化

0人评价 (0)人学习
(2)技能应用:学会自动化流程设计的方法,能够分析自己的工作流程并进行优化。 (3)工具应用:掌握自动化工具的应用技巧,能够使用自动化工具应用于各个场景。

机器学习原理与实战

0人评价 (10)人学习
‖ 课程简介 本课程是图书《机器学习原理与实战》的配套学习视频,是大数据技术、人工智能技术应用、软件技术等专业的专业基础课。

使用Spark GraphX构建社交信任网络

0人评价 (186)人学习
课程针对Spark GraphX进行了介绍,针对GraphX常用的API进行了分析,最后通过Spark GraphX来构建信任网络,同时根据此信任网络来发掘目标客户。
智能助手
GPT助手
您好,请问有什么可以帮您!