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文本挖掘和可视化案例：基于文本内容的垃圾短信分类
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一、课程简介
通过学习本案例，可掌握文本去重、分词、停用词过滤、词云图绘制、朴素贝叶斯算法构建文本分类模型的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
【图书】Python中文自然语言处理基础与实战
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中文自然语言处理基础与实战》的配套学习视频，全书共12章，内容包括自然语言处理的概述、基本流程、开发环境，语料库、正则表达式、中文分词、词性标注与命名实体识别、关键词提取、文本向量化、文本分类与聚类、文本情感分析
热门电影智能推荐
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与此同时，随着大数据和机器学习相关技术的应用，越来越多的智能推荐服务出现在人们的生活中，如观看短视频时，系统会根据用户观看的内容进行其他视频的推荐，购买商品时也会根据用户已购买或浏览的商品进行相关的推荐
项目实操：O2O优惠劵使用预测
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O2O行业天然关联数亿消费者，各类APP每天记录了超过百亿条用户行为和位置记录，因而成为大数据科研和商业化运营的最佳结合点之一。 以优惠券盘活老用户或吸引新客户进店消费是O2O的一种重要营销方式。
工作室项目：Python超级商场用户画像描绘
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客户个性分析能够帮助企业更好地了解其客户，并帮忙企业根据不同类型客户制定个性化营销方案。通过计算机技术，精准识别客户类型，制定个性化营销方案，提高客户满意度，挖掘销售机会，并实现精细化经营管理。
深度学习案例：利用循环神经网络（RNN）对路透社新闻进行分类
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一、课程简介
通过学习本案例，可掌握Word2vec、One-hot表达、CBOW词向量生成、深度学习算法构建文本主题识别模型、模型优化的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础
泰迪智能工作室介绍
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通过观看工作室介绍视频，希望大家对工作室有一个整体的认识，并积极配合工作室负责人，在校内校外指导老师的指导下，积极完成大数据人工智能知识学习，并通过各种工作室的任务活动中的协作工作得到实践锻炼。
案例：P2P信用贷款风险控制（R语言实现）
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一、课程简介
通过学习本案例，可了解P2P信贷的概念，掌握数据抽取、数据探索、数据预处理与分析建模的主要方法和技能，为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
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