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工作室项目：Excel福建省区酒饮退货数据分析

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3.核心技术（1）Excel数据分析（2）Excel数据可视化

案例：P2P信用贷款风险控制（R语言实现）

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二、技术点 R语言

案例：金融服务机构资金流量预测（R语言实现）

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二、技术点平稳性检验；非平稳序列处理；纯随机性检验；模型定阶；ARIMA模型。

Zookeeper分布式协调系统

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课程从理论入手，配合对应实例，通过教授和练习巩固所学知识，使学生明确如何使用所学知识解决问题，帮助学员真正理解与消化ZooKeeper技术。

广告日志数据采集系统

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二、技术点 Flume数据采集、Kafka、HDFS、MySQL、HBase。

【图书】R语言编程基础

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‖ 课程简介本课程是图书《R语言编程基础》的配套学习视频，是电子商务技术等专业的专业基础课。

基于招聘网站的数据分析岗位人才需求分析

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拖拽式操作的大数据挖掘建模平台，降低技术门槛，实现零编码数据分析。数据可视化平台支持实时更新和在线分享，提升数据展示效果。

基于PySpark的招聘网站信息职业类型划分

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本案例将使用非结构化数据“职位描述.csv”，结合分词、TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency, 词频-逆文件频率)等文本挖掘技术，采用Spark

招聘网站数据主题聚类分析

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本案例将使用非结构化数据“职位描述.csv”，结合分词、TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency, 词频-逆文件频率)等文本挖掘技术，采用Spark

数据可视化展现

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二、技术点 BI、ETL、可视化大屏

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