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PowerBI可视化数据分析基础
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随着云时代的到来，商业生态环境发生了剧烈的变化，商务数据的规模飞速膨胀，数据分析技术将帮助企业用户在合理时间内获取、管理、处理以及整理数据，为企业经营决策提供积极的帮助。
基于PySpark的招聘网站信息职业类型划分
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本案例将使用非结构化数据“职位描述.csv”，结合分词、TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency, 词频-逆文件频率)等文本挖掘技术，采用Spark
SSM框架整合课程
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二、技术点
1、Spring是一个轻量级的应用框架，提供了丰富的特性和功能，包括IoC容器、AOP支持、事务管理等模块，可以帮助开发者构建可维护、灵活和可扩展的Java应用程序。
MyBatis课程
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二、技术点
1、MyBatis可以使用简单的XML或注解来配置和映射原生信息，将接口和Java的POJOs(Plain Old Java Objects，普通的Java对象)映射成数据库中的记录。
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