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机器学习从入门到精通
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课程掌握知识点： （1) 熟悉机器学习中数据处理、数据建模的流程;掌握机器学习的基本概念； （2）掌握Scikit-learn库的使用,能够基于Python语言和Scikit-learn库实现机器学习的实际应用
项目合作：Python案例开发
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▣ 招募要求
1.硕士研究生及以上，计算机、统计、数学等相关专业优先；
2.熟悉掌握 Python相关操作；
3.掌握大数据分析、挖掘技术，了解人工智能等前沿技术，对相关知识的原理有深入的了解，包含但不限于数据处理
项目合作：自然语言案例开发
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熟悉数据挖掘相关理论知识，包含但不限于可视化分析、分类、聚类等。
5. 责任心强，有耐心且足够细心能够按时、保质、保量完成任务。
▣ 工作地点
不限制，支持远程办公。
DeepSeek大模型与AIGC概述
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通过本课程的学习，可了解大模型的概念和发展历程，以及大模型的原理和AIGC的简介，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析挖掘研究、人工智能研究领域奠定基础。
大模型与AIGC概述
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通过本课程的学习，可了解大模型的概念和发展历程，以及大模型的原理和AIGC的简介，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析挖掘研究、人工智能研究领域奠定基础。
工作室项目：Python平台购买者行为分析
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平台业务功能的实现基于海量客户行为数据的反馈分析结果，而购物优惠活动、主题购物节和平台功能效果实现等运营情况，也可以由购买者的行为数据衡量优劣。
中文语音识别
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一、课程简介
通过学习本案例，可掌握语音识别的相关方法、BiRNN和WaveNet网络模型的原理和模型评价的相关方法，并为后续相关课程学习及将来从事数据挖掘工作奠定基础。
项目实操：电子商务网站用户行为分析及服务推荐
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个性化推荐系统是建立在海量数据挖掘基础上的一种高级商务智能平台，以帮助电子商务网站为其顾客购物提供完全个性化的决策支持和信息服务。
工作室项目：Python热点新闻事件评论采集
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以“唐山打人案”为例，采集bilibili平台网民对该事件的评论，了解网民对当前热点新闻事件的观点，进而挖掘观点碰撞聚集点，尝试分析不同角度、不同角色在该新闻事件发展中的作用。
2.
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