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项目实操:O2O优惠劵使用预测

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个性化投放是提高优惠券核销率的重要技术,它可以让具有一定偏好的消费者得到真正的实惠,同时赋予商家更强的营销能力。

基于PySpark的招聘网站信息职业类型划分

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本案例将使用非结构化数据“职位描述.csv”,结合分词、TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency, 词频-逆文件频率)等文本挖掘技术,采用Spark

数据可视化展现

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二、技术点       BI、ETL、可视化大屏

公众健康问句分类

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二、技术点       中文分词;词向量;textCNN的多标签文本分类模型;F1-score。   三、建议前置课程 TensorFlow2深度学习实战 自然语言处理

航空客户乘机数据预处理

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二、技术点       Hive、缺失值处理、描述性统计、数据标准化。   三、建议前置课程 Hadoop大数据基础(Hadoop3) 大数据Hive数据仓库

项目实操:新冠疫情数据分析

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基于疫情数据利用Python数据分析和可视化技术,对新冠疫情数据进行分析挖掘。 注:为统一分析标准,假设国内的新冠确诊病人都入院收治,被传染者有5天的潜伏期,被传染后的第3天具备传染性。

工作室项目:TipDM-BI企业季度财务利润指标可视化项目

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3.核心技术     (1)TipdmBI数据可视化平台功能操作     (2)图表处理     (3)数据可视化     (4)报表生成  

基于基站定位数据的商圈分析

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二、项目目标       1.对用户的历史定位数据,采用数据挖掘技术,对基站进行分群;       2.

项目实操:基于基站定位数据的商圈分析

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二、项目目标       1.对用户的历史定位数据,采用数据挖掘技术,对基站进行分群;       2.

工作室项目:Python儿童身体健康情况可视化分析

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3.核心技术     (1)Python数据分析     (2)Python数据可视化  
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