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案例：运营商流失用户分析与预测
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一、课程简介
通过学习本案例，可掌握数据去重、缺失值和异常值处理的主要方法、掌握数据特征分析、模型构建与求解的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
案例：客户购买品牌预测
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(9)人学习
一、课程简介
通过学习本案例，可掌握数据变换、数据集成和类不平衡处理等主要方法和技能，掌握模型的构建方法并能够对模型进行优化，为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
企业财务分析在纳税评估中的应用
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课程简介
根据A电子公司提供的2002~2006年利润表和资产负债表，对其资产、负债、所得者权益和利润等财务指标进行财务和可视化分析，根据相应的财务指标的状况和趋势，发现和理解其财务报表中的数据是否存在疑点
交通事故成因分析
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本案例提供了交通事故相关的多维度数据，通过对事故类型、事故人员、事故车辆、事故天气、驾照信息、驾驶人员犯罪记录数据以及其他和交通事故有关的数据进行深度挖掘，形成交通事故成因分析的方案。
可视化案例：水果卖场销售监测可视化
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（1）从水果卖场产品销量数据、销售数据中，了解全国各省卖场的销售情况。 （2）通过可视化分析图表，分析出排列前10的水果产品销售额，水果产品分类的销售额排行榜。
工作室项目：Python教育平台的线上课程智能推荐策略
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因此，如何根据教育平台的线上用户信息和学习信息，通过数据分析为教育平台和用户提供精准的课程推荐服务就成为线上教育的热点问题。
工作室项目：Python金融理财的广告牌精准投放
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本项目综合了Python数据分析、数据可视化、智能推荐等技术。
本项目首先探索数据总体的分布情况，然后根据业务问题从不同维度分析数据。
项目实操：基于深度学习的推荐系统受众性别预测
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(69)人学习
一、项目背景
通过学习本案例，可掌握Python机器学习、Tensorflow2、Word Embedding和深度神经网络的相关知识，并为后续相关课程学习及将来从事数据挖掘分析工作奠定基础
Seaborn进阶绘图
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一、课程简介
通过学习本课程，可掌握Matplotlib绘图、Seaborn进阶绘图和Pyecharts绘图的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析挖掘研究、数据分析工作奠定基础
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