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机器学习实现
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广告流量作弊识别
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本案例的主要
分析
目标如下。 (1)建立互联网虚假流量识别模型,精准识别虚假作弊流量记录。 二、技术点 Hive、Spark MLlib、决策树、随机森林。
机器学习原理与实战
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‖ 课程简介 本课程是图书《机器学习原理与实战》的配套学习视频,是
大数据
技术、人工智能技术应用、软件技术等专业的专业基础课。
使用Spark GraphX构建社交信任网络
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课程针对Spark GraphX进行了介绍,针对GraphX常用的API进行了
分析
,最后通过Spark GraphX来构建信任网络,同时根据此信任网络来发掘目标客户。
模型评价与预测
0人评价 (0)人学习
案例:自动售货机综合案例
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一、课程简介 通过本课程的学习,使学生学会使用Power BI进行
数据
获取、
数据
处理与建模、
数据分析
与可视化、
数据分析
报表、
数据
部署,并详细学习自助售货机综合案例,将理论与实践相结合,为将来从事
数据分析
研究
Agent实战:智能销售助手
0人评价 (0)人学习
Java编程基础
0人评价 (56)人学习
一、课程简介 本次课程是
大数据
开发编程的基础课程—Java基础。课程面向基础学员,学员可以零基础或拥有部分C语言基础都可以。
业务场景挖掘
0人评价 (0)人学习
泰迪·徐医大工作室建设成果
0人评价 (3)人学习
一、工作室背景 在当前“互联网+”时代推动下,为了顺应时代洪流,发展众创空间,给同学们提供
数据
挖掘、企业运营、数学建模学习平台,在学校领导和各职能部门的支持下,由徐州医科大学管理学院与广东泰迪智能科技股份有限公司合作
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