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文本挖掘和可视化案例:基于文本内容的垃圾短信分类
0人评价 (476)人学习
一、课程简介 通过学习本案例,可掌握文本去重、分词、停用词过滤、词云图绘制、朴素贝叶斯算法构建文本分类模型的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事
数据分析
工作奠定基础。
案例:基于决策树的地质灾害易发性预测
0人评价 (183)人学习
一、课程简介 通过学习本案例,可掌握对获取的原始
数据
进行预处理、构建预测模型和模型可视化的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事
数据分析
工作奠定基础。
项目前置知识学习
0人评价 (0)人学习
机器学习从入门到精通
0人评价 (1)人学习
课程亮点: 以任务为导向,逐步学习相关的理论知识点,最后落实在任务实现环节,采用理论+
实战
的方式进行教学。
工作室项目:TipDM-BI四川智慧旅游可视化项目
0人评价 (11)人学习
10.1国庆黄金周来临,为了了解各个景区、所在城市的游客情况,做好游客接待,需要使用可视化工具,展示旅游的景点游客人数、出行方式、停留时长等
数据
,做好监测,提高旅游的服务水平,以便为游客的出行提供安全、
语音识别中的HMM声学模型
0人评价 (2)人学习
对于音频信号,神经网络能够从原始
数据
中提取特征,一些基于神经网络模型被提出并且表现得比传统的机器学习模型效果更好 。 本案例的主要
分析
目标如下。
工作室项目:Python金融理财的广告牌精准投放
0人评价 (2)人学习
本项目综合了Python
数据分析
、
数据
可视化、智能推荐等技术。 本项目首先探索
数据
总体的分布情况,然后根据业务问题从不同维度
分析
数据
。
业务追踪
0人评价 (0)人学习
基于深度学习的肝脏肿瘤切割
0人评价 (2)人学习
对图像进行增强对比,并提取肝脏切片进行
数据
增强,构建模型实现图像分割。 本案例的主要
分析
目标如下。 (1)
数据
预处理:对图像进行处理,提取肝脏切片。
智能推荐算法
0人评价 (20)人学习
二、建议前置课程 Python编程基础 Python
数据分析
与应用 Python机器学习
实战
三、配套教材 关于课程的相关教材,可以点击注册登录云教材,进行搜索下载你所需的教材相关的
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