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广告流量作弊识别

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三、建议前置课程 大数据Hive数据仓库 Spark大数据技术基础 Python机器学习实战

测试课程202401

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Python网络爬虫实战

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一、课程简介       通过学习本课程,可掌握Python在静态网页、动态网页、需要登录后才能访问的网页、PC客户端、APP中爬取数据的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析挖掘研究

Kafka消息系统

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一、课程简介       《大数据数据流处理Kafka》课程较为全面地介绍了Kafka大数据技术的相关知识,主要包括Kafka概述、Kafka基础架构、Kafka安装配置、Kafka基本操作等精选内容

工作室项目:Python量化交易-基于SVM机器算法股票预测分析

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量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断,利用计算机技术,从庞大的历史数据中,通过模型分析出能够带来较好收益的“大概率”事件,用以制定策略,极大地减少了投资者情绪波动的影响,避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策

华师大上进双创工作室带你揭秘:从0到1做AI轻创业,一人公司的全链路玩法

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,深入剖析“一人公司”的崛起逻辑、运营模式与四大杠杆; 翁小琦同学则带来真实案例——“象数演易”AI教学动画平台,现场演示如何利用 Vibe Coding(氛围编程) 技术,在零代码、两周内完成产品开发与部署

使用Spark GraphX构建社交信任网络

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学员在学习时,可以参考由人民邮电出版社出版的张良均老师的《Spark大数据技术与应用》书籍。

工作室项目:Python共享单车运营分析

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共享单车平台为了更好的扩流新用户和提高现有用户的活跃率、留存率,平台开发和运营人员会通过系统记录的骑行数据来研究和优化共享单车平台,挖掘数据中有用的信息(例如可以通过手机收集用户的行进路线数据、周边环境等数据来分析用户的行为

使用Spark MLlib算法库进行目标用户识别

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课程首先对Spark MLlib算法库进行了简介,主要包含数据预处理、回归、分类、推荐等。
智能助手
GPT助手
您好,请问有什么可以帮您!