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交通事故成因分析
0人评价 (5)人学习
本案例提供了交通事故相关的多维度
数据
,通过对事故类型、事故人员、事故车辆、事故天气、驾照信息、驾驶人员犯罪记录
数据
以及其他和交通事故有关的
数据
进行深度
挖掘
,形成交通事故成因分析的方案。
项目实操:基于深度学习的问政留言分类
0人评价 (0)人学习
一、项目背景 近年来,随着微信、微博、市长信箱、阳光热线等网络问政平台逐步成为政府了解民意、汇聚民智、凝聚民气的重要渠道,各类社情民意相关的文本
数据
量不断攀升,给以往主要依靠人工来进行留言划分和热点整理的相关部门的工作带来了极大挑战
工作室项目:Python基于小麦籽粒几何形状实现小麦品种分类
0人评价 (1)人学习
2.项目目标 本项目旨在利用
数据
挖掘
技术研究不同小麦品种的几何形状,并依据其
数据
特征构建模型,实现小麦品种的分类。
【图书】Python编程基础(第3版)
0人评价 (10435)人学习
‖ 课程简介 本课程是图书《Python编程基础(第3版)(微课版)》的配套学习视频,是
大数据
技术、人工智能技术应用、软件技术等专业的专业基础课。
AIGC与产品设计
0人评价 (6)人学习
通过本课程的学习,可掌握AIGC的应用,利用人工智能技术来辅助完成各项任务,并为后续相关课程学习及将来从事
数据
分析
挖掘
研究、人工智能研究领域奠定基础。
Linux操作系统基础
0人评价 (110)人学习
一、课程简介 目前在
大数据
领域,主流的服务器操作系统、主流的软件开发环境和主流的互联网应用都是基于Linux系统。
工作室项目:基于FineBI实现发电量可视化分析
0人评价 (29)人学习
项目背景 在能源转型和绿色发展的背景下,电力行业的
数据
分析对于理解能源消费结构、优化电力资源配置具有重要意义。
人工智能核心课-深度神经网络
0人评价 (4)人学习
一、课程简介 通过学习本课程,可掌握构建卷积神经网络CNN、构建循环神经网络RNN、长短时间记忆模型LSTM的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事
数据
挖掘
工作奠定基础。
TensorFlow2深度学习实战
0人评价 (208)人学习
一、课程简介 通过学习本课程,可掌握构建卷积神经网络CNN、构建循环神经网络RNN、长短时间记忆模型LSTM的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事
数据
挖掘
工作奠定基础。
计算机视觉实战
0人评价 (25)人学习
一、课程简介 通过学习本课程,可了解图像处理的基本概念和意义,掌握图像读写、图像几何变换、图像增强、图像锐化和图像批处理的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事
数据
挖掘
工作奠定基础
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