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Java编程基础

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一、课程简介       本次课程是大数据开发编程的基础课程—Java基础。课程面向基础学员,学员可以零基础或拥有部分C语言基础都可以。

使用Spark GraphX构建社交信任网络

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学员在学习时,可以参考由人民邮电出版社出版的张良均老师的《Spark大数据技术与应用》书籍。

使用Spark MLlib算法库进行目标用户识别

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课程首先对Spark MLlib算法库进行了简介,主要包含数据预处理、回归、分类、推荐等。

【图书】Python编程基础

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‖ 课程简介 本课程是图书《Python编程基础》的配套学习视频,是大数据技术等专业的专业基础课。本书全面地讲解了Python编程基础及其相关知识的应用。

项目实操:基于深度学习的问政留言分类

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一、项目背景       近年来,随着微信、微博、市长信箱、阳光热线等网络问政平台逐步成为政府了解民意、汇聚民智、凝聚民气的重要渠道,各类社情民意相关的文本数据量不断攀升,给以往主要依靠人工来进行留言划分和热点整理的相关部门的工作带来了极大挑战

Linux操作系统基础

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一、课程简介       目前在大数据领域,主流的服务器操作系统、主流的软件开发环境和主流的互联网应用都是基于Linux系统。

竞赛网站目标用户智能识别

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现有一份记录了用户对各网页标签的统计数据,所有用户被分成了两类:有意向培训用户和无意向培训用户。  

基于MySQL的优惠券特征处理

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握MySQL基本的创建表、数据查询、数据处理、函数使用、表连接等功能,对O2O商家优惠券的数据进行整理和特征构建,作为数据数据处理的典型操作,为后续进行机器学习打下数据基础

基于Spark MLlib的ALS电影智能推荐

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一、课程简介       某电影网站拥有可观的电影资源和用户数,通过各个用户对各个电影的评分,汇总得到了海量的用户-电影-评分数据,对该电影网站的推荐系统根据那几部电影的评分,要预测出在该网站的电影资源库中

实训宝,零准备开启课程实训

实训宝一个可以装在口袋里的大数据&人工智能个人实训室。 具有即插即用、学训一体、标准环境、版本丰富、体型小巧的特点。
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GPT助手
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