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【图书】TensorFlow 2 深度学习实战
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‖ 课程简介
本课程是图书《TensorFlow 2 深度学习实战（第2版）（微课版）》的配套学习视频，是大数据技术专业的专业核心课，是理论实践一体化课程配套教材。
模型评价与预测
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智能推荐算法
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在互联网行业，几乎所有的互联网平台都应用了推荐系统，如资讯新闻/影视剧/知识社区的内容推荐、电商平台的商品推荐等；在传统行业中，有些用于企业的营销环节，如银行的金融产品推荐、保险公司的保险产品推荐等。
案例：航空公司客户价值分析（R语言实现）
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一、课程简介
通过学习本案例，可掌握数据清洗、特征构建和数据标准化的主要方法，并且能构建模型实现客户分群，为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
公众健康问句分类
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一、课程简介
通过学习本案例，可掌握文本处理的相关方法、text CNN的多标签文本分类模型的原理和模型评价的相关方法，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
基于深度学习的肝脏肿瘤切割
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对图像进行增强对比，并提取肝脏切片进行数据增强，构建模型实现图像分割。 本案例的主要分析目标如下。 （1）数据预处理：对图像进行处理，提取肝脏切片。
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