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项目实操:餐饮智能推荐服务

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项目背景       在“互联网+”背景下,餐饮企业的经营方式发生了很大的变革:团购和O2O拓宽了销售渠道,微博、微信等社交网络加强了企业与消费者、消费者与消费者之间的沟通,电子点餐、店内WIFI等信息技术提升了服务水平

工作室项目:Python疫情期间网民情绪识别

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本项目综合了自然语言处理、词向量等技术,主要使用pytorch深度学习框架,以及Bert预训练模型对文本进行分类。

项目前置知识学习

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项目前置知识学习

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智能推荐算法

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推荐系统在互联网和传统行业中都有着大量的应用

项目合作:Tableau项目案例开发

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❀❀❀本项目已完成交付❀❀❀ 交付单位:苏州大学应用技术学院,重庆第二师范学院,广州商学院,广州软件学院,广东东软学院,广东东软学院,广东理工职业技术学院,肇庆学院,滇西应用技术大学,天津财经大学

项目实操:Python疫情期间网民情绪识别

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本项目综合了自然语言处理、词向量等技术,主要使用机器学习对文本进行分类。 本项目首先对训练数据进行预处理,将数据整理成特定格式并定义成Dataset数据类,然后构建机器学习模型进行训练和预测。

第九届“泰迪杯”挑战赛赛前讲解

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:420 166 357 直播链接: https://meeting.tencent.com/l/DTZ5pC4XRgCa 赛题解读 1、赛题背景 2、问题解读 3、数据介绍

AIGC与多媒体生成

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本课程深入探讨了AIGC在多媒体生成领域的应用与发展,旨在通过系统介绍AIGC的原理、技术和工具,使学生掌握利用AIGC工具进行多媒体内容创作的全过程。

实战案例:基于GAN的图像风格转换

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一、课程简介       所谓图像风格转换,是指利用算法学习一张图像的风格,然后再把这种风格应用到另外一张图像上的技术。       本案例的主要分析目标如下。