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项目前置知识学习

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使用Spark MLlib算法库进行目标用户识别

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课程首先对Spark MLlib算法库进行了简介,主要包含数据预处理、回归、分类、推荐等。

项目前置知识学习

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项目实操:基于SVM机器学习算法股票预测分析

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本项目使用 Python 编程,采用面向对象的思想,将股票的整个数据预处理 泰迪科技数据分析项目实训 任务书 3 过程和结果,封装成类,并创建类实例化,获得训练的数据集。

Linux操作系统基础

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一、课程简介       目前在大数据领域,主流的服务器操作系统、主流的软件开发环境和主流的互联网应用都是基于Linux系统。

项目前置知识学习

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第九届“泰迪杯”挑战赛赛前讲解

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:420 166 357 直播链接: https://meeting.tencent.com/l/DTZ5pC4XRgCa 赛题解读 1、赛题背景 2、问题解读 3、数据介绍

基于MySQL的优惠券特征处理

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握MySQL基本的创建表、数据查询、数据处理、函数使用、表连接等功能,对O2O商家优惠券的数据进行整理和特征构建,作为数据数据处理的典型操作,为后续进行机器学习打下数据基础

基于Spark MLlib的ALS电影智能推荐

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一、课程简介       某电影网站拥有可观的电影资源和用户数,通过各个用户对各个电影的评分,汇总得到了海量的用户-电影-评分数据,对该电影网站的推荐系统根据那几部电影的评分,要预测出在该网站的电影资源库中

项目实操:人力资源分析预测

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    一家活跃于大数据数据科学的公司希望从成功通过公司某些课程的人员中聘请数据科学家。