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工作室项目：Python粮食产量可视化分析
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核心技术
掌握数据收集和整理方法
熟悉seaborn库的工作原理和图表设计原则
掌握使用Python的seaborn库进行数据可视化的方法，包括条形图、折线图、组合图和饼图
项目合作：Word文档排版
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❀❀❀本项目已完成交付❀❀❀
交付单位：重庆工业职业技术学院，广州工商学院
▣ 工作内容
基于提供的Word文档进行排版，涉及段落、公式、图、表、编号等。
深度学习案例：利用循环神经网络（RNN）对路透社新闻进行分类
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二、技术点
词嵌入word embedding、RNN网络、词向量训练。
三、建议前置课程
TensorFlow2深度学习实战
自然语言处理
工作室项目：Python2020东京奥运会奖牌数据分析
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2.项目目标
本项目旨在利用数据分析挖掘技术，探索并清洗东京奥运会奖牌榜和各奖牌赛程记录等数据，分析2020东京奥运会奖牌分布情况和奖牌变化情况，并且利用Pyecharts将分析结果可视化。
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