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工作室项目：基于WPS的旅客运输量可视化分析

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核心技术（1）使用WPS绘制饼图、面积图、折线图和组合图（2）数据统计

餐饮大数据智能推荐

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一、项目背景随着信息时代互联网技术的高速发展，越来越多的消费者已经习惯于在餐饮外卖平台上订餐。现有某个餐饮外卖平台，向广大用户提供网上订餐服务。

杂草生长阶段识别

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项目技术目标如下。（1）数据探索。（2）图像预处理。（3）模型训练与评估。

工作室项目：Python基于图像识别实现生活垃圾分类

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2.项目目标本项目旨在利用人工智能技术开发生活垃圾分类模型，提高垃圾分类速度。

美国房价数据统计分析

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二、技术点 Hive、Eclipse。三、建议前置课程大数据Hive数据仓库

工作室项目：Python粮食产量可视化分析

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核心技术掌握数据收集和整理方法熟悉seaborn库的工作原理和图表设计原则掌握使用Python的seaborn库进行数据可视化的方法，包括条形图、折线图、组合图和饼图

实战案例：制造业产销数据可视化分析

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二、技术点 BI、ETL、可视化大屏

商品实时推荐系统

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二、技术点 Flume、Kafka、MySQL、Python、Scala、排序。

深度学习案例：利用循环神经网络（RNN）对路透社新闻进行分类

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二、技术点词嵌入word embedding、RNN网络、词向量训练。三、建议前置课程 TensorFlow2深度学习实战自然语言处理

项目合作：Word文档排版

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❀❀❀本项目已完成交付❀❀❀ 交付单位：重庆工业职业技术学院，广州工商学院 ▣ 工作内容基于提供的Word文档进行排版，涉及段落、公式、图、表、编号等。

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