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案例:运营商流失用户分析与预测
0人评价 (20)人学习
一、课程简介 通过学习本案例,可掌握
数据
去重、缺失值和异常值处理的主要方法、掌握
数据
特征分析、模型构建与求解的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事
数据
分析工作奠定基础。
案例:天猫用户重复购买预测
0人评价 (7)人学习
一、课程简介 通过学习本案例,可掌握缺失值和重复值处理的常用方法,熟悉绘制可视化图形对
数据
进行探索,掌握特征工程的搭建和构建预测模型对天猫用户重复购买率进行预测的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事
数据
分析工作奠定基础
教育平台线上课程智能推荐
0人评价 (5)人学习
因此,利用
数据
分析技术对教育平台的线上信息和用户学习信息进行研究具有重大意义。
案例:网购商品评分预测
0人评价 (3)人学习
一、课程简介 通过学习本案例,可掌握
数据
探索、属性规约的方法和技能,能够根据实际需求选择合适的算法构建模型并进行评估,为后续相关课程学习及将来从事
数据
分析工作奠定基础。
购物篮商品推荐
0人评价 (8)人学习
一、课程简介 通过学习本案例,可掌握使用matplotlib绘制图形进行可视化分析和
数据
探索分析的主要方法和技能,掌握常见关联规则算法的实现原理,为后续相关课程学习及将来从事
数据
分析工作奠定基础
案例实战:学生校园卡消费行为分析
0人评价 (12)人学习
一、课程简介 通过学习本案例,可掌握
数据
探索与预处理、
数据
可视化分析的主要方法与技能,并为后续相关课程学习及将来从事
数据
分析工作奠定基础。
基于Flink在线交易反欺诈检测
0人评价 (1)人学习
二、技术点 Kafka、Filnk 三、建议前置课程
大数据
流处理kafka Flink
大数据
实时处理
案例:基于决策树的地质灾害易发性预测
0人评价 (183)人学习
一、课程简介 通过学习本案例,可掌握对获取的原始
数据
进行预处理、构建预测模型和模型可视化的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事
数据
分析工作奠定基础。
脑PET图像分析和疾病预测
0人评价 (11)人学习
一、课程简介 通过学习本案例,可掌握图像识别、图像处理、深度学习和模型评估的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事
数据
分析工作奠定基础。
案例:生活大实惠:O2O优惠劵使用预测
0人评价 (86)人学习
一、课程简介 通过学习本案例,可掌握特征构建的主要方法,熟悉使用pandas模块处理样本
数据
的基本方法,掌握预测模型的构建、训练和评估方法,为后续相关课程学习及将来从事
数据
分析工作奠定基础
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