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语音识别中的HMM声学模型
0人评价 (2)人学习
对于音频信号,神经网络能够从原始
数据
中提取特征,一些基于神经网络模型被提出并且表现得比传统的机器学习模型效果更好 。 本案例的主要分析目标如下。
项目实操:百货商场用户画像描绘与价值分析
0人评价 (19)人学习
一、项目背景 在零售行业中,会员价值体现在持续不断地为零售运营商带来稳定的销售额和利润,同时也为零售运营商策略的制定提供
数据
支持。
工作室项目:基于眼底图像的眼疾智能识别
0人评价 (2)人学习
3、核心技术
Python
数据
分析
Python
机器学习 TensorFlow2
Python
深度学习 图像处理
项目实操:花卉识别
0人评价 (3)人学习
根据提供的
数据
集,构建图像分类模型实现花卉识别任务。 三、实现工具
Python
3:Tensorflow、Matplotlib等。
项目实操:学生校园消费行为分析
0人评价 (1)人学习
一、项目背景 校园一卡通是集身份认证、金融消费、
数据
共享等多项功能于一体的信息集成系统。
项目实操:物流公司订单装运类型预测分析
0人评价 (2)人学习
二、项目目标 1.本项目希望利用所给
数据
结合机器学习等相关技术,选用合适的模型,训练出一个能够有效预测出订单装运类型的模型。
项目实操:教育平台的线上课程智能推荐策略
0人评价 (3)人学习
因此,利用
数据
分析技术对教育平台的线上信息和用户学习信息进行研究具有重大意义。 本文提供了某教育平台近两年的运营
数据
,通过
数据
分析,为平台制定综合的线上课程推荐策略,以便更好地服务线上用户。
项目实操:中药材的鉴别
0人评价 (51)人学习
根据附件 1 中几种药材的中红外光谱
数据
,研究不同种类药材的特征和 差异性,并鉴别药材的种类。 2.
共享单车使用量综合分析案例
0人评价 (0)人学习
一、课程简介 《共享单车使用量综合分析案例》是一门
数据
分析和统计学的课程,旨在教学生如何综合运用
数据
分析技术,研究共享单车使用量的变化和影响因素,从真实的
数据
中探索有关共享单车使用量的问题
项目实操:农产品信息采集与分析
0人评价 (0)人学习
为了高效、精准、定向的培育水稻,需了解历年培育的水稻样本信息,掌握 近年水稻的培育情况和研究方向,本案例主要是爬取国家水稻
数据
中心网站历年 审定的水稻样本
数据
,依据网站不同部门的划分,探索不同部门网址的特点与规
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张老师
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