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一、课程简介
随着互联网和信息科学技术的发展，技术人员也需要不断地紧跟潮流学习新的技术。这些人在学习的过程中喜欢把所学的知识记录下来以方便以后查看或者分享给他人。
项目实操：电子商务网站用户行为分析及服务推荐
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三、实现工具
Python3：NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learn等。
注：本课程仅供在线实习班级使用。
项目实操：热门博文实时推荐
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一、项目背景
随着互联网和信息科学技术的发展，技术人员也需要不断地紧跟潮流学习新的技术。这些人在学习的过程中喜欢把所学的知识记录下来以方便以后查看或者分享给他人。
项目合作：PySpark项目案例开发
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4.熟悉Python相关操作，包含但不限数据读取、数据处理、多种图表绘制、模型构建与评估等。
5.掌握数据分析与可视化相关理论知识，包含但不限于指标选择和构建、各图表的作用等。
项目实操：商品实时推荐系统
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目前推荐系统已广泛应用于很多领域，其中最典型并具有良好的发展和应用前景的领域就是电子商务领域。同时学术界对推荐系统的研究热度一直很高，逐步形成了一门独立的学科。
二、项目目标
1.
【图书】Excel数据分析基础与实战
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本书采用任务式编写模式，从数据分析的知识点介绍到具体的项目的实践应用，让读者明确如何利用所学知识来解决问题。最后还通过实训和课后练习进一步的巩固所学知识，从而使读者真正理解并能够应用所学知识。
项目合作：Spark项目案例开发
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5.熟悉Python相关操作，包含但不限数据读取、数据处理、多种图表绘制、模型构建与评估等。
6.掌握数据分析与可视化相关理论知识，包含但不限于指标选择和构建、各图表的作用等。
项目合作：Spark项目案例开发
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5.熟悉Python相关操作者优先，包含但不限数据读取、数据处理、多种图表绘制、模型构建与评估等。
6.掌握数据分析与可视化相关理论知识，包含但不限于指标选择和构建、各图表的作用等。
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