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【图书】ETL数据整合与处理(Kettle)(第2版)

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‖ 课程简介 本课程是图书《ETL数据整合与处理(Kettle)(第2版)(微课版)》的配套学习视频,是大数据技术等专业的专业基础课。

MyBatis课程

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二、技术点  1、MyBatis可以使用简单的XML或注解来配置和映射原生信息,将接口和Java的POJOs(Plain Old Java Objects,普通的Java对象)映射成数据库中的记录。

深度学习框架

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项目实操:基于自动机器学习的水色图像水质评价

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三、实现工具       Python3:Pandas、Matplotlib、SVM等。   注:本课程仅供在线实习班级使用。

某省区物流数据分析

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通过本案例,掌握使用Excel进行数据分析和可视化的应用操作方法。 二、项目目标       分析湘鄂省区在疫情期间的物流数据,了解湖南、湖北两省区对于疫情防控期间物流业务的差别。

项目实操:商品实时推荐系统

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目前推荐系统已广泛应用于很多领域,其中最典型并具有良好的发展和应用前景的领域就是电子商务领域。同时学术界对推荐系统的研究热度一直很高,逐步形成了一门独立的学科。 二、项目目标       1.

项目实操:热门电影短评数据爬取与分析

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三、实现工具       Python3:Pandas、Matplotlib、requests等。   注:本课程仅供在线实习班级使用。

项目实操:运营商用户流失预测

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三、实现工具       Python3:NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learn等。   注:本课程仅供在线实习班级使用。

项目实操:基于基站定位数据的商圈分析

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二、项目目标       1.对用户的历史定位数据,采用数据挖掘技术,对基站进行分群;       2.

工作室项目:Spark家用电器和电子产品线上购买数据分析

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1.项目背景        电子商务通常是指在全球各地广泛的商业贸易活动中,在因特网开放的网络环境下,基于客户端/服务端应用方式,买卖双方不谋面地进行各种商贸活动,实现消费者的网上购物、商户之间的网上交易和在线电子支付以及各种商务活动
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