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案例：P2P信用贷款风险控制（R语言实现）

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二、技术点 R语言

Zookeeper分布式协调系统

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课程从理论入手，配合对应实例，通过教授和练习巩固所学知识，使学生明确如何使用所学知识解决问题，帮助学员真正理解与消化ZooKeeper技术。

广告日志数据采集系统

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二、技术点 Flume数据采集、Kafka、HDFS、MySQL、HBase。

【图书】R语言编程基础

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‖ 课程简介本课程是图书《R语言编程基础》的配套学习视频，是电子商务技术等专业的专业基础课。

基于PySpark的招聘网站信息职业类型划分

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本案例将使用非结构化数据“职位描述.csv”，结合分词、TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency, 词频-逆文件频率)等文本挖掘技术，采用Spark

招聘网站数据主题聚类分析

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本案例将使用非结构化数据“职位描述.csv”，结合分词、TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency, 词频-逆文件频率)等文本挖掘技术，采用Spark

数据可视化展现

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二、技术点 BI、ETL、可视化大屏

航空客户乘机数据预处理

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二、技术点 Hive、缺失值处理、描述性统计、数据标准化。三、建议前置课程 Hadoop大数据基础（Hadoop3）大数据Hive数据仓库

【图书】ETL数据整合与处理（Kettle）

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‖ 课程简介本课程是图书《ETL数据整合与处理（Kettle）》的配套学习视频，是大数据技术等专业的专业基础课。全书深入浅出地介绍了ETL数据整合与处理相关内容。

公众健康问句分类

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二、技术点中文分词；词向量；textCNN的多标签文本分类模型；F1-score。三、建议前置课程 TensorFlow2深度学习实战自然语言处理

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