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商品实时推荐系统

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要针对以上内容进行分析处理，则需要收集用户在网站的实时访问数据，经过数据缓存后对数据流进行实时计算。本案例的主要分析目标如下。

项目实操：QQ好友推荐

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一、项目背景自大数据行业公认的标准框架——Hadoop于2006年从Nutch中独立，成为一套独立软件以来，已有不下15个大数据组件加入其生态圈中。

图像物体检测

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一、课程简介随着自动驾驶汽车、智能监控摄像头、面部识别以及大量对人有价值的应用出现，快速、精准的目标检测系统市场也日益蓬勃。

基于Flink在线交易反欺诈检测

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二、技术点 Kafka、Filnk 三、建议前置课程 大数据流处理kafka Flink大数据实时处理

广告流量作弊识别

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三、建议前置课程 大数据Hive数据仓库 Spark大数据技术基础 Python机器学习实战

Kafka消息系统

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一、课程简介《大数据数据流处理Kafka》课程较为全面地介绍了Kafka大数据技术的相关知识，主要包括Kafka概述、Kafka基础架构、Kafka安装配置、Kafka基本操作等精选内容

案例：家用热水器用户行为分析与事件识别（Python实现）

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一、课程简介通过学习本案例，可掌握冗余特征处理、划分事件、确定阈值、特征构建、BP神经网络模型构建的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

基于Spark Streaming的热门博文实时推荐

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三、建议前置课程 Spark大数据技术基础 大数据数据分析SQL基础

使用Spark Streaming 实时计算Top网页

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三、建议前置课程 Spark大数据技术基础 大数据数据分析SQL基础

项目实操：P2P信用贷款风险分析

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本案例根据某P2P平台用户数据构建贷款风险控制模型，以帮助P2P贷款企业更加高效，智能地进行风险管理。

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