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基于PySpark的招聘网站信息职业类型划分
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本案例将使用非结构化数据“职位描述.csv”，结合分词、TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency, 词频-逆文件频率)等文本挖掘技术，采用Spark
招聘网站数据主题聚类分析
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本案例将使用非结构化数据“职位描述.csv”，结合分词、TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency, 词频-逆文件频率)等文本挖掘技术，采用Spark
工作室项目：PySpark影院复工数据分析
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2.项目目标
本项目旨在利用大数据计算框架Spark和编程语言Python，对全国影院复工数据进行分析，通过分析影院的复工情况、复工趋势和全国、各省总票房数据变化，以及电影累计票房，根据分析结果
【图书】Hadoop大数据平台搭建与应用（工作手册式）
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组件的安装、配置与应用，ZooKeeper的安装、配置与应用，HBase 的安装、配置与应用，Sqoop 组件的安装、配置与应用，Flume 组件的安装、配置与应用，Kafka 的安装、配置与应用，Spark
大数据开发项目实战
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全书共8章，具体内容包括项目概述、Hadoop生态组件基础知识、项目需求分析、项目数据采集与预处理、Kafka结合Spark Streaming进行实时流式数据处理、用户画像可视化工程实现、在分布式任务调度平台
工作室项目：PySpark第七次全国人口普查数据分析
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2.项目目标
本项目旨在利用大数据计算框架Spark和编程语言Python，对第七次全国人口普查数据进行分析，通过分析各地区人口分布，全国、各地区人口受教育程度，人口增长情况，以及各省GDP
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