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Power BI数据分析与可视化

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课程由浅及深,主要介绍了数据分析与可视化的概念、Power BI获取Excel、Web、MySQL的数据、使用M语言进行数据预处理、使用DAX语言进行数据建模、数据分析与可视化、数据分析报表撰写、Power

共享单车使用量综合分析案例

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数据分析工具:学生需要掌握一种或多种数据分析工具,如Python、R等,在课程中使用工具进行实际操作。

AIGC与Python应用开发实战

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本课程专注于探索AIGC技术与Python应用开发之间的融合点,旨在培养学员利用Python编程语言及其相关库和框架,开发高效、智能的应用软件。

工作室项目:Python疫情期间网民情绪识别

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本项目综合了自然语言处理、词向量等技术,主要使用pytorch深度学习框架,以及Bert预训练模型对文本进行分类。

工作室项目:Python英文书籍语音合成

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比如电子书、新闻播报、教育辅助工具等,英文语音合成技术可以帮助有语言障碍或听力障碍的人群更好地理解和使用语言

项目实操:基于深度学习的问政留言分类

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同时,随着大数据、云计算、人工智能等技术的发展,建立基于自然语言处理技术的智慧政务系统已经是社会治理创新发展的新趋势,对提升政府的管理水平和施政效率具有极大的推动作用。

【图书】Power BI数据分析与可视化

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全书深入浅出地介绍了数据分析与可视化的概念、Power BI获取Excel、Web、MySQL的数据、使用M语言进行数据预处理、使用DAX语言进行数据建模、数据分析与可视化、数据分析报表撰写、Power

数据处理规范制定

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案例:基于深度神经网络的电商网站智能客服应用

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三、建议前置课程 Python编程基础 Python数据分析与应用 TensorFlow2深度学习实战 自然语言处理

深度学习案例:利用循环神经网络(RNN)对路透社新闻进行分类

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三、建议前置课程 TensorFlow2深度学习实战 自然语言处理
智能助手
GPT助手
您好,请问有什么可以帮您!