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Power BI数据分析与可视化

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课程由浅及深,主要介绍了数据分析与可视化的概念、Power BI获取Excel、Web、MySQL的数据、使用M语言进行数据预处理、使用DAX语言进行数据建模、数据分析与可视化、数据分析报表撰写、Power

企业财务分析在纳税评估中的应用

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三、建议前置课程 Excel数据分析与可视化

数据统计分析

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工作室项目:TipDMBI-智慧城市汽车服务平台

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本项目主要涉及技术为TipDMBI平台对数据进行可视化,使用插件在Excel表中构建针对数据的可视化查看的仪表盘。

数据标注

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案例实战:学生校园卡消费行为分析

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三、建议前置课程 Excel数据分析基础与实战 Python编程基础 Python数据分析与应用 Python机器学习实战

【图书】Power BI数据分析与可视化

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全书深入浅出地介绍了数据分析与可视化的概念、Power BI获取Excel、Web、MySQL的数据、使用M语言进行数据预处理、使用DAX语言进行数据建模、数据分析与可视化、数据分析报表撰写、Power

【招募中】ModelEasy平台资源开发

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分析建模导出文件(分数占比20分)    注:数据源输入统一采用MySQL数据输入,公司提供的CSV数据Excel数据等结构化数据,需学生自行导入数据库中,并通过【数据库输入源】注入。

工作室项目:PowerBI四川智慧旅游大数据可视化项目

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本项目采用了Excel、PowerBI操作工具和技术,进行数据分析和可视化操作。 本项目采用“技术顾问”+“项目经理”+“学员”的团队组织模式,以完全企业化的方式与学生进行交流。

项目实操:基于SVM机器学习算法股票预测分析

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本项目对某投资者的 15 只自选股票,采集了从 2010 年 1 月 1 日至 2020 年 9 月 29 日共 10 年多的股日线行情(开盘价,收盘价,最高价,最低价,成交量, 成交额等)数据,并保存在 Excel
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