课程以任务式为导向，全面介绍了《数据分析程序设计》及其知识的应用，是大数据与人工智能Python系列课程的核心课程。

一、课程简介       通过学习本课程，可掌握Python进行科学计算、可视化绘图、数据处理，分析与建模、构建聚类、回归、分类模型的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析挖掘研究、数据分析工作奠定基础

一、课程简介       通过学习本课程，可掌握Python在静态网页、动态网页、需要登录后才能访问的网页、PC客户端、APP中爬取数据的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析挖掘研究、数据分析工作奠定基础。 本课程以任务为导向，详细陈述了不同网页的爬取，以及最流行爬虫框架的使用，将理论与实践相结合，内容包括Python爬虫环境与爬虫简介、网页前端基础、简单静态网页爬取、常规动态网页爬取、模拟登录、终端协议分析、Scrapy爬虫。   二、建议前置课程 Python编程基础 Python数据分析与应用   三、配套教材       关于课程的相关教材，可以点击注册登录云教材，进行搜索下载你所需的教材相关的PPT、教案、教学进度表等资源包，丰富你的课堂体验。

一、课程简介       随着互联网和信息科学技术的发展，技术人员也需要不断地紧跟潮流学习新的技术。这些人在学习的过程中喜欢把所学的知识记录下来以方便以后查看或者分享给他人。某些公司因此萌发了开发技术博客网站的想法，技术博客网站的功能就是技术人员可以通过注册成为会员后把自己所学的知识记录在博客上分享给其他人学习或者在网站上查看他人分享的知识。而随着推荐技术的发展，现在的博客网站也都会设置个性化的推荐板块，以此来吸引用户的浏览。      本案例的主要分析目标如下。      （1）每小时对博文网页进行快速统计，将热度最高的10个网页更新到热门博文版块。 二、技术点       Spark Streaming、MySQL、排序。   三、建议前置课程 Spark大数据技术基础 大数据数据分析SQL基础

❀❀❀本项目已完成交付❀❀❀ 交付单位：广州南方学院，武汉科技大学，山东女子学院，滇西应用技术大学   ▣ 工作内容 基于提供的项目开发需求，开发项目案例文档、Python代码、PPT等资源。   ▣ 招募要求 1.本科以上。 2.掌握Python基础操作。 3.责任心强，有耐心且足够细心能够按时、保质、保量完成任务。   ▣ 工作地点 不限制，支持远程办公。   ▣ 工作时间 2024年5月31日前（必须在规定时间内完成）。   ▣ 兼职收获 薪资报酬：具体面谈，任务完成后结算。 其他奖励：学生可获得本公司实习证明！