‖ 课程简介 本课程是图书《Python数据分析基础与案例实战》的配套学习视频，适用于开设有数据分析与挖掘相关课程的高校的教师和学生，或是数据分析与挖掘应用的开发人员和科研人员。

随着云时代的到来，商业生态环境发生了剧烈的变化，商务数据的规模飞速膨胀，数据分析技术将帮助企业用户在合理时间内获取、管理、处理以及整理数据，为企业经营决策提供积极的帮助。金融业、零售业、医疗业、互联网业、交通物流业、制造业等行业领域对数据分析的岗位需求巨大，特别是有实践经验的数据分析人才更是各企业争夺的热门。 课程内容包含数据分析与可视化的概念、Power BI获取数据、使用M语言进行数据预处理、使用DAX语言进行数据建模、数据分析与可视化、数据分析报表撰写、Power BI移动版数据部署和自助售货机综合案例。本课程采用理论与实践相结合的教学方法。在理论上，通过任务引入概念、原理和方法。在实践上，充分地利用现有的硬件资源，发挥学生主观能动性，指导学生使用Power BI进行数据获取、数据处理与建模、数据分析与可视化、数据分析报表、数据部署。同时结合一个综合案例，引导学生将所学知识与企业需求相结合，将知识活学活用。

‖ 课程简介 本课程是图书《大数据数学基础（Python语言描述）》的配套学习视频，是大数据技术、人工智能技术应用、电子信息等专业的专业基础课。

 ‖ 课程简介  本课程是图书《Excel数据分析基础与实战（第2版）（微课版）》的配套学习视频，本书为大数据应用开发“1+X”职业技能等级证书配套系列教材。

‖ 课程简介 本课程是图书《Hadoop大数据开发基础（第3版）（微课版）》的配套学习视频，课程内容聚焦Hadoop大数据开发，主要内容包含Hadoop框架、核心组件及生态等知识，Hadoop集群搭建及配置

2.掌握Python基础操作。 3.熟悉数学理论基础，包含但不限于极限、导数、积分、微积分方程、随机变量及其分布等。