❀❀❀本项目已完成交付❀❀❀ 交付单位：广东财经大学，黔南民族师范学院，广州科技贸易职业学院，云南工商学院，苏州大学应用技术学院，广州软件学院   ▣ 工作内容 基于提供的视频，使用剪映等工具制作视频字幕(使用剪映可以自动生成字幕，需要做的主要是修改错误的内容，调整断句)。   ▣ 招募要求 1.熟悉数据挖掘相关知识、熟悉Python相关操作。 2.责任心强，有耐心且足够细心能够按时、保质、保量完成任务。   ▣ 工作地点 不限制，支持远程办公。   ▣ 工作时间 2023年6月15日前。   ▣ 兼职收获 学生可获得本公司实习证明！  

❀❀❀本项目已完成交付❀❀❀ 交付单位：广州南方学院，武汉科技大学，山东女子学院，滇西应用技术大学   ▣ 工作内容 基于提供的项目开发需求，开发项目案例文档、Python代码、PPT等资源。   ▣ 招募要求 1.本科以上。 2.掌握Python基础操作。 3.责任心强，有耐心且足够细心能够按时、保质、保量完成任务。   ▣ 工作地点 不限制，支持远程办公。   ▣ 工作时间 2024年5月31日前（必须在规定时间内完成）。   ▣ 兼职收获 薪资报酬：具体面谈，任务完成后结算。 其他奖励：学生可获得本公司实习证明！  

❀❀❀本项目正在开发中❀❀❀ 开发单位：中南民族大学、重庆对外经贸学院、云南工商学院   ▣ 工作内容 基于提供的数据和案例分析的需求，用Hive等工具对案例进行统计，用Python的Matplotlib库进行可视化分析，并编写相应的报告文档、PPT。   ▣ 招募要求 1.掌握HQL语法、Sqoop语法，会用Hive对数据进行统计分析。 2.掌握Python的Matplotlib库的使用。 3.责任心强，有耐心且足够细心能够按时、保质、保量完成任务。   ▣ 工作地点 不限制，支持远程办公。   ▣ 工作时间 2024年11月。 （若11月12日前未联系，则说明已经招满）   ▣ 兼职收获 薪资报酬：具体面谈，任务完成后结算。 其他奖励：学生可获得本公司实习证明！  

❀❀❀本项目正在开发中❀❀❀ 开发单位：广州软件学院   ▣ 工作内容 基于提供的数据和案例分析的需求，用ECharts对案例进行可视化分析，用CSS设计大屏，并编写相应的报告文档、PPT。   ▣ 招募要求 1.熟悉CSS代码编写，熟悉Tableau。 2.掌握ECharts代码写。 3.责任心强，有耐心且足够细心能够按时、保质、保量完成任务。   ▣ 工作地点 不限制，支持远程办公。   ▣ 工作时间 2024年10月-2024年11月。   ▣ 兼职收获 薪资报酬：具体面谈，任务完成后结算。 其他奖励：学生可获得本公司实习证明！  

❀❀❀本项目已完成交付❀❀❀ 交付单位：云南工商学院，中国人民警察大学，广州卫生职业技术学院，华南农业大学，广东财经大学，广州番禺职业技术学院   ▣ 工作内容 基于提供的视频，使用剪映等工具制作视频字幕(使用剪映可以自动生成字幕，需要做的主要是修改错误的内容，调整断句)。   ▣ 招募要求 1熟悉自然语言、计算机视觉、语音识别相关知识，熟悉这些知识的Python相关操作。 2.责任心强，有耐心且足够细心能够按时、保质、保量完成任务。 3.会用剪映制作字幕者优先   ▣ 工作地点 不限制，支持远程办公。   ▣ 工作时间 2023年6月16日24点前（需严格在这个时间前完成）。   ▣ 兼职收获 学生可获得本公司实习证明！  

❀❀❀本项目正在开发中❀❀❀ 开发单位：广州软件学院   ▣ 工作内容 1.基于提供的案例资源开发需求，使用Python爬虫框架（如Scrapy、BeautifulSoup）分析网站结构，采用多线程技术爬取网页中的指定内容。 2.利用Python的Matplotlib等可视化库对爬取的数据进行分析和可视化，生成图表和报告，辅助决策。 3.应用常见的文本分类算法（如朴素贝叶斯、SVM、深度学习模型等），构建有效的文本分类模型，实现问政舆情的自动分析和分类。 4.输出相应的文档、PPT，确保项目成果的完整性和可复现性   ▣ 招募要求 1. 掌握常见的Python爬虫框架，熟悉常见反爬机制，能够分析网站的结构，并使用多线程爬取网页中的指定内容。 2. 熟悉Python的matplotlib等可视化库，能够绘制可视化图形进行数据分析。 3. 掌握常见的文本分类算法，能够构建有效的文本分类模型。 4. 责任心强，有耐心且足够细心，能够按时、保质、保量完成任务   ▣ 工作地点 不限制，支持远程办公。   ▣ 兼职收获 薪资报酬：具体面谈，任务完成后结算。 其他奖励：学生可获得本公司实习证明！  

❀❀❀本项目正在开发中❀❀❀ 开发单位：广东东软学院   ▣ 工作内容 1.基于提供的案例资源开发需求，使用YOLO族网络结构实现高效的目标检测任务，确保模型在多种场景下具有高准确率和实时性。 2.利用Python深度学习框架（如PyTorch）进行模型训练、验证和测试，优化模型性能。 3.输出相应的文档、PPT，确保项目成果的完整性和可复现性。   ▣ 招募要求 1.掌握常见的Python深度学习框架，熟悉Yolo族的深度学习网络结构，能够实现高效的目标检测任务。 2.责任心强，有耐心且足够细心，能够按时、保质、保量完成任务。   ▣ 工作地点 不限制，支持远程办公。   ▣ 兼职收获 薪资报酬：具体面谈，任务完成后结算。 其他奖励：学生可获得本公司实习证明！  

尤其是在今年年初，受新冠肺炎疫情的冲击下，学生返校进行线下授课收到严重阻碍，由此，网络线上平台由此成为“互联网+教育”成果的重要发展领地，如何根据教育平台把握用户信息，掌握用户课程偏好并提供精准的远程课程推荐服务成为了线上教育的热点话题