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公众健康问句分类

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握文本处理的相关方法、text CNN的多标签文本分类模型的原理和模型评价的相关方法,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

【招募中】ModelEasy平台资源开发

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背景、数据(原数据及sql脚本数据)及分析流程简介(分数占比5分)    注:项目配套结构化数据要导出为包含表结构的sql文件,背景需要基于泰迪科技提供的进行文档完善。2.

深度学习算法

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基于PySpark的招聘网站信息职业类型划分

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同时,随着互联网、云计算和大数据产业的兴起,面对海量的网络数据数据分析、数据挖掘等相应行业也正快速发展。        

自然语言处理

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深度学习算法

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模型效果测试

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工作室项目:Python电子商城客户聚类分析

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电子商城的体系融入了互联网+、电子商务和大数据等技术,实现电子化、数字化和网络化的商务过程。   

机器学习原理与实战

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‖ 课程简介 本课程是图书《机器学习原理与实战》的配套学习视频,是大数据技术、人工智能技术应用、软件技术等专业的专业基础课。
智能助手
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