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精彩的Excel数据可视化

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    《数据可视化》为全日制高等职业教育大数据技术与应用专业的一门专业核心课程。

TensorFlow2深度学习实战

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课程设计思路以应用为导向,让学员明确所学知识是如何解决问题的,通过教授和练习巩固所学知识,使学生真正理解并能够应用所学知识。最后结合实训内容巩固前面学习的知识。  

工作室项目:Python中文通讯地址解析

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实际应用中,由于地址文本存在写法自由、缺省别名多、地域性强等特点,对地址的解析、归一和匹配等都造成困难。    

项目合作:教学资源PPT优化

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❀❀❀本项目已完成交付❀❀❀ 交付单位:云南工商学院,苏州大学应用技术学院,广东金融学院   ▣ 工作内容 基于提供的Tableau、Power BI、Excel素材包含文档、基础PPT,对PPT

项目实操:Python客户购买品牌预测

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尤其是互联网的大量应用,人们在互联网的浏览行为愈发频繁,加上人们在网上的购买行为日益增多,电子商务这一行业也顺势高速发展。

工作室项目:Python二手车交易数据爬取

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通过相对较短的时间内完成一个爬虫实战中最基础最常见的任务,向学生展示数据分析应用中的分析流程,使学生对数据分析在现实中的应用有一个整体的了解和掌握。

数据处理程序设计

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课程以多个任务为导向,以Python数据分析常用技术和真实案例相结合方式,深入浅出介绍使用Python进行数据分析及应用的重要内容。

使用Spark GraphX构建社交信任网络

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学员在学习时,可以参考由人民邮电出版社出版的张良均老师的《Spark大数据技术与应用》书籍。

项目实操:Python疫情期间网民情绪识别

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通过相对较短的时间内完成一个自然语言处理实战中最基础最常见的任务,向学生展示数据分析应用中的分析流程,使学生对数据分析在现实中的应用有一个整体的了解和掌握。

使用Spark MLlib算法库进行目标用户识别

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学员在学习时,可以参考由人民邮电出版社出版的张良均老师的《Spark大数据技术与应用》书籍。
智能助手
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