实训宝一个可以装在口袋里的大数据&人工智能个人实训室。 具有即插即用、学训一体、标准环境、版本丰富、体型小巧的特点。

本项目基于多名患者的皮肤癌组织显微图像数据进行处理，通过构建模型对皮肤癌图像进行检测和分析，结合人工智能和医疗健康领域，推动智慧医疗的发展，实现个性化、循证的医疗服务，为患者提供更加精准有效的医疗支持，

课程内容专注于AIGC在文本内容生成领域应用。通过本课程，学生将学习如何利用AIGC技术来提高文本创作和信息处理的效率和质量。课程内容覆盖了从基础的AIGC概念到实际应用场景的多个方面。 ‖ 教学目标 （1）工具应用：使学生了解并掌握AIGC文本生成工具的操作方法。 （2）提词能力：培养学生编写有效提示词的能力，包括理解提示词的概念与分类，掌握提示词工程的基本流程，以及评估与改进提示词的方法。 （3）提词技巧：让学生掌握编写文本提示词的原则与策略，通过提供清晰的提示、参考示例、逐步思考、任务拆解和采用系统提示框架等提词编写技巧。 （4）应用能力：培养学生能够根据不同场景自主编写合适的提示词，高质量完成文本生成任务。

一、项目背景       我们现在进入一个“大智物移云”—大数据、智能化、物联网、移动互联网、云计算的时代，一个计算无处不在、软件定义一切、网络包容万物、连接随手可及、宽带永无止境、智慧点亮未来的时代

1、项目背景   我们现在进入一个“大智物移云”—大数据、智能化、物联网、移动互联网、云计算的时代，一个计算无处不在、软件定义一切、网络包容万物、连接随手可及、宽带永无止境、智慧点亮未来的时代。

的配套学习视频，全书共12章，内容包括自然语言处理的概述、基本流程、开发环境，语料库、正则表达式、中文分词、词性标注与命名实体识别、关键词提取、文本向量化、文本分类与聚类、文本情感分析、自然语言处理中的深度学习、智能问答系统等技术

因此，迅速而准确地识别农田中的杂草种类对于实现智能除草至关重要，这有助于保障玉米等农作物的正常生长。       

本课程专注于探索AIGC技术与Python应用开发之间的融合点，旨在培养学员利用Python编程语言及其相关库和框架，开发高效、智能的应用软件。