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【图书】Excel数据分析基础与实战

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本书采用任务式编写模式,从数据分析的知识点介绍到具体的项目的实践应用,让读者明确如何利用所学知识来解决问题。最后还通过实训和课后练习进一步的巩固所学知识,从而使读者真正理解并能够应用所学知识。

【图书】Python数据分析与应用

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全书共分9个项目,包含了数据分析的概念等相关知识,Pyhton数据分析的常用库及其应用,涵盖NumPy数值计算、pandas统计分析、使用pandas进行数据预处理、使用scikit-learn构建模型

数据标注

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P2P信贷结果预测(Python)

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一、课程简介       通过学习本案例,可了解P2P信贷的概念,掌握数据抽取、数据探索、数据预处理与分析建模的主要方法和技能,为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

案例:客户购买品牌预测

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一、课程简介      通过学习本案例,可掌握数据变换、数据集成和类不平衡处理等主要方法和技能,掌握模型的构建方法并能够对模型进行优化,为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

案例:电力窃漏电用户自动识别(Python)

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握pyplot图形绘制、缺失值处理、模型构建的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

文本挖掘和可视化案例:基于文本内容的垃圾短信分类

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握文本去重、分词、停用词过滤、词云图绘制、朴素贝叶斯算法构建文本分类模型的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

Linux操作系统基础

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通过学习本课程,不仅能够掌握Linux系统的基本操作及常用指令,方便以后进行Linux系统的开发或运维工作,而且可以掌握Shell设计与编写方法、流程控制和Shell循环等相关技术,为更为复杂的Shell

百货商场用户画像描绘与价值分析

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、课程简介      通过学习本案例,可掌握使用pandas模块对数据进行处理和matplotlib可视化分析的主要技能和应用,掌握模型构建和模型分析的主要方法,为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础

【图书】数字图像处理实战

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通过对图像处理任务介绍到实现的完整工作流程的体验,让读者真正理解并掌握图像处理的相关技术。  
智能助手
GPT助手
您好,请问有什么可以帮您!