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公众号智能答疑助手

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添加大模型、插件工具等。

Kafka消息系统

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涉及的知识点简要精到,实践操作性强,能有效指导学生对Kafka大数据技术的学习理解及应用。

【图书】Excel数据获取与处理

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本书设计思路以应用为导向,将Excel 2016常用技术和真实案例相结合,深入浅出地介绍了Excel数据获取与处理的知识内容,全书分为获取数据和处理数据两个篇章,共有14项目。

【图书】Excel数据分析与可视化

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全书深入浅出地介绍了Excel数据分析和可视化应用技术,全书共有7章,结合“自动售货机”案例,分析“自动售货机”现状、商品的整体销售情况、区域销售情况、商品库存用户行为,预测商品销售量,最后根据分析预测结论

工作室项目:PySpark影院复工数据分析

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3.核心技术     (1)Python数据分析与应用     (2)Python数据可视化     (3)PySpark大数据分析与应用

项目实操:商品实时推荐系统

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目前推荐系统已广泛应用于很多领域,其中最典型并具有良好的发展和应用前景的领域就是电子商务领域。同时学术界对推荐系统的研究热度一直很高,逐步形成了一门独立的学科。 二、项目目标       1.

【图书】Power BI数据分析与可视化

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‖ 课程简介 本课程是图书《Power BI数据分析与可视化》的配套学习视频,是大数据技术、人工智能技术应用、软件技术等专业的专业基础课。

【图书】Excel商务数据分析实战

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本书以任务为导向,详细地介绍了商务数据分析的流程,及Excel数据分析的实际应用。

【图书】Python数据可视化实战

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‖ 教材特色 融入“泰迪杯”数据分析技能赛等竞赛技术标准,及“1+X”《大数据应用开发(Python)职业技能等级证书》要求,充分体现“岗课赛证”融通特色。

【图书】Excel数据分析基础与实战

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本书采用任务式编写模式,从数据分析的知识点介绍到具体的项目的实践应用,让读者明确如何利用所学知识来解决问题。最后还通过实训和课后练习进一步的巩固所学知识,从而使读者真正理解并能够应用所学知识。
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