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项目前置知识学习
0人评价 (0)人学习
机器学习实现
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工作室项目:Python电子商城客户聚类分析
0人评价 (1)人学习
1.项目背景 近年来,在新的消费浪潮推动下,我国的电子商城快速发展,交易额连创新高,而且电子商城在各领域的
应用
不断拓展和深化。
工作室项目:招聘信息采集分析及可视化
0人评价 (1)人学习
1、项目背景 我们现在进入一个“大智物移云”—
大数据
、智能化、物联网、移动互联网、云计算的时代,一个计算无处不在、软件定义一切、网络包容万物、连接随手可及、宽带永无止境、智慧点亮未来的时代。
热门电影智能推荐
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一、项目背景 在当下的信息时代,互联网
技术
得到了快速的发展,越来越多的用户选择通过互联网观看电影,并且为观看的电影进行评分,以及撰写影评。
项目实操:基于深度学习的问政留言分类
0人评价 (0)人学习
一、项目背景 近年来,随着微信、微博、市长信箱、阳光热线等网络问政平台逐步成为政府了解民意、汇聚民智、凝聚民气的重要渠道,各类社情民意相关的文本
数据
量不断攀升,给以往主要依靠人工来进行留言划分和热点整理的相关部门的工作带来了极大挑战
项目实操:招聘信息采集分析及可视化
0人评价 (30)人学习
一、项目背景 我们现在进入一个“大智物移云”—
大数据
、智能化、物联网、移动互联网、云计算的时代,一个计算无处不在、软件定义一切、网络包容万物、连接随手可及、宽带永无止境、智慧点亮未来的时代
竞赛网站目标用户智能识别
0人评价 (1)人学习
现有一份记录了用户对各网页标签的统计
数据
,所有用户被分成了两类:有意向培训用户和无意向培训用户。
项目实操:QQ好友推荐
0人评价 (0)人学习
一、项目背景 自
大数据
行业公认的标准框架——Hadoop于2006年从Nutch中独立,成为一套独立软件以来,已有不下15个
大数据
组件加入其生态圈中。
基于Spark MLlib的ALS电影智能推荐
0人评价 (0)人学习
一、课程简介 某电影网站拥有可观的电影资源和用户数,通过各个用户对各个电影的评分,汇总得到了海量的用户-电影-评分
数据
,对该电影网站的推荐系统根据那几部电影的评分,要预测出在该网站的电影资源库中
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张老师
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