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Hadoop电影用户性别预测
0人评价 (3)人学习
(1) 用户在访问网站的电影时产生了大量的历史浏览
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,从用户浏览过的电影类型记录来预测该用户的性别,这可以作为一个解决思路来进行尝试。
Python机器学习实战
0人评价 (607)人学习
一、课程简介 通过学习本课程,可掌握不同机器学习算法的应用场景,算法理论基础,编程实现、模型评价体系等,为后续课程的学习及从事
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挖掘的开发和项目业务奠定基础。
项目实操:餐饮智能推荐服务
0人评价 (1)人学习
在“互联网+”背景下,餐饮企业的经营方式发生了很大的变革:团购和O2O拓宽了销售渠道,微博、微信等社交网络加强了企业与消费者、消费者与消费者之间的沟通,电子点餐、店内WIFI等信息技术提升了服务水平,
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项目合作:Python案例开发
0人评价 (0)人学习
▣ 招募要求 1.硕士研究生及以上,计算机、统计、数学等相关专业优先; 2.熟悉掌握 Python相关操作; 3.掌握
大数据
分析、挖掘技术,了解人工智能等前沿技术,对相关知识的原理有深入的了解,包含但不限于
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处理
实训宝,零准备开启课程实训
实训宝一个可以装在口袋里的
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&人工智能个人实训室。 具有即插即用、学训一体、标准环境、版本丰富、体型小巧的特点。
工作室项目:TipDMBI-智慧城市汽车服务平台
0人评价 (2)人学习
浙江省在建立智慧城市的过程中,利用
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、云计算等信息化技术,对省内各城市的新能源汽车充电设施进行数字化监控与管理,加强城市电动汽车充电设施的规划建设,加大新技术应用的力度,让城市迈向数字化、智慧化。
P2P信用贷款风险控制(scala)
0人评价 (4)人学习
(1) 通过
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分析得出用户逾期还款的关键因素。 (2) 构建P2P信贷用户逾期预测模型。 (3)提出P2P信贷逾期风险控制建议。
基于PySpark的招聘网站信息职业类型划分
0人评价 (1)人学习
同时,随着互联网、云计算和
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产业的兴起,面对海量的网络
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,
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分析、
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挖掘等相应行业也正快速发展。
【图书】Python中文自然语言处理基础与实战
0人评价 (7865)人学习
内容包括自然语言处理的概述、基本流程、开发环境,语料库、正则表达式、中文分词、词性标注与命名实体识别、关键词提取、文本向量化、文本分类与聚类、文本情感分析、自然语言处理中的深度学习、智能问答系统等技术,以及如何使用TipDM
数据
挖掘建模平台实现自然语言处理案例
Java程序设计
0人评价 (1)人学习
3.综合技能提升 通过本课程,学生将掌握JavaSE知识、为以后的JavaEE开发、
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开发等技术夯实了坚定的基础。 二、技术点 1.
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