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模型效果测试
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机器学习实现
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模型评价与预测
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【图书】TensorFlow 2 深度学习实战
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‖ 课程简介
本课程是图书《TensorFlow 2 深度学习实战》的配套学习视频，是大数据技术专业的专业核心课，是理论实践一体化课程配套教材。
Python机器学习实战
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一、课程简介
通过学习本课程，可掌握不同机器学习算法的应用场景，算法理论基础，编程实现、模型评价体系等，为后续课程的学习及从事数据挖掘的开发和项目业务奠定基础。
项目合作：Python案例开发
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▣ 招募要求
1.硕士研究生及以上，计算机、统计、数学等相关专业优先；
2.熟悉掌握 Python相关操作；
3.掌握大数据分析、挖掘技术，了解人工智能等前沿技术，对相关知识的原理有深入的了解，包含但不限于数据处理
【图书】Python中文自然语言处理基础与实战
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内容包括自然语言处理的概述、基本流程、开发环境，语料库、正则表达式、中文分词、词性标注与命名实体识别、关键词提取、文本向量化、文本分类与聚类、文本情感分析、自然语言处理中的深度学习、智能问答系统等技术，以及如何使用TipDM数据挖掘建模平台实现自然语言处理案例
任务分析
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