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【图书】Web数据可视化(ECharts 5)

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‖ 课程简介 本课程是图书《Web数据可视化(ECharts 5)(微课版)》的配套学习视频,本书以项目为导向,以任务为驱动,全面地介绍了ECharts数据可视化的应用全书共7个项目,其中,项目2~项目

项目实操:手写数字图片数据处理及识别

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随着信息化的发展,手写数字识别的应用日益广泛,研究高识别率、零误识率和低拒识率的高速识别算法具有重要意义。

工作室项目:TipDM-BI企业季度财务利润指标可视化项目

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3.核心技术     (1)TipdmBI数据可视化平台功能操作     (2)图表处理     (3)数据可视化     (4)报表生成  

基于招聘网站的数据分析岗位人才需求分析

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拖拽操作的大数据挖掘建模平台,降低技术门槛,实现零编码数据分析。 数据可视化平台支持实时更新和在线分享,提升数据展示效果。

案例:家用热水器用户行为分析与事件识别(Python实现)

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(2)对不同的客户群提供最适合的个性化产品,改进新产品的智能化的研发和制定相应的营销策略。   二、技术点       冗余特征处理;划分事件;确定阈值;特征构建;神经网络模型。  

【图书】ETL数据整合与处理(Kettle)

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源数据来源不一、数据不一致、数据缺失、数据计算与统计等问题,从任务介绍到使用方法,再到处理流程都进行了详细介绍,让读者明确如何利用所学知识和方法来解决问题,并通过实训和课后习题巩固所学知识,帮助读者理解并应用

数据准备与数据探索分析

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一、课程简介      BI(Business Intelligence)即商务智能,它是一套完整的解决方案,用来将企业中现有的数据进行有效的整合,快速准确的提供报表报告并提出决策依据,帮助企业做出明智的业务经营决策

数据分析与BI

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一、课程简介       BI(Business Intelligence)即商务智能,它是一套完整的解决方案,用来将企业中现有的数据进行有效的整合,快速准确的提供报表报告并提出决策依据,帮助企业做出明智的业务经营决策

AIGC与数据分析

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工作室项目:Python供应链库存管理数据可视化分析

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在满足客户服务的同时,尽可能提高云资源利用率、降低供应链成本,自动化、智能化的资源规划和供应链管理系统非常关键。        
智能助手
GPT助手
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