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基于Flink在线交易反欺诈检测

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二、技术点 Kafka、Filnk 三、建议前置课程 大数据流处理kafka Flink大数据实时处理

广告流量作弊识别

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三、建议前置课程 大数据Hive数据仓库 Spark大数据技术基础 Python机器学习实战

Kafka消息系统

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一、课程简介《大数据数据流处理Kafka》课程较为全面地介绍了Kafka大数据技术的相关知识，主要包括Kafka概述、Kafka基础架构、Kafka安装配置、Kafka基本操作等精选内容

工作室项目：Python量化交易-基于SVM机器算法股票预测分析

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量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术，从庞大的历史数据中，通过模型分析出能够带来较好收益的“大概率”事件，用以制定策略，极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策

基于Spark Streaming的热门博文实时推荐

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三、建议前置课程 Spark大数据技术基础 大数据数据分析SQL基础

使用Spark Streaming 实时计算Top网页

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三、建议前置课程 Spark大数据技术基础 大数据数据分析SQL基础

使用Spark GraphX构建社交信任网络

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学员在学习时，可以参考由人民邮电出版社出版的张良均老师的《Spark大数据技术与应用》书籍。

Java编程基础

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一、课程简介本次课程是大数据开发编程的基础课程—Java基础。课程面向基础学员，学员可以零基础或拥有部分C语言基础都可以。

机器学习原理与实战

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‖ 课程简介本课程是图书《机器学习原理与实战》的配套学习视频，是大数据技术、人工智能技术应用、软件技术等专业的专业基础课。

使用Spark MLlib算法库进行目标用户识别

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课程首先对Spark MLlib算法库进行了简介，主要包含数据预处理、回归、分类、推荐等。

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