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案例:生活大实惠:O2O优惠劵使用预测

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二、技术点       pandas数据处理;特征构建;决策树算法。   三、建议前置课程 Python编程基础 Python数据分析与应用 Python机器学习实战

实战案例:农产品信息采集与分析

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二、技术点       Selenium爬虫;XPath网页解析;数据保存;pyplot图形绘制。  

案例实战:学生校园卡消费行为分析

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二、技术点       缺失值处理;异常值处理;构建特征;K-Means聚类模型。  

数据采集与处理实战:某品牌手机的京东评论数据采集与分析

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二、技术点       requests;web开发者工具;pandas数据处理;pyplot绘图。  

工作室项目:Python我国电力能源结构数据分析

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3.核心技术       (1)Python编程基础       (2)Python数据可视化       (3)Python数据分析与应用       (4)Python网络爬虫实战

工作室项目:Python供应链库存管理数据可视化分析

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核心技术     (1)Python编程基础     (2)Python数据可视化     (3)Python 数据分析与应用

P2P信贷结果预测(Python)

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二、技术点       pandas数据处理;GBM模型;数据存储;pyplot图形绘制。  

案例:电力窃漏电用户自动识别(Python)

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二、技术点       pyplot图形绘制;缺失值处理;CART决策树模型。  

信用卡高风险客户识别(Python)

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二、技术点       K均值聚类;雷达图;参数寻优。   三、建议前置课程 Python编程基础 Python数据分析与应用 Python数据可视化 Python机器学习实战

项目实操:商品实时推荐系统

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目前推荐系统已广泛应用于很多领域,其中最典型并具有良好的发展和应用前景的领域就是电子商务领域。同时学术界对推荐系统的研究热度一直很高,逐步形成了一门独立的学科。 二、项目目标       1.
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