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案例:生活大实惠:O2O优惠劵使用预测
0人评价 (88)人学习
二、
技术
点 pandas数据处理;特征构建;决策树算法。 三、建议前置课程 Python编程基础 Python数据分析与
应用
Python机器学习实战
实战案例:农产品信息采集与分析
0人评价 (3)人学习
二、
技术
点 Selenium爬虫;XPath网页解析;数据保存;pyplot图形绘制。
案例实战:学生校园卡消费行为分析
0人评价 (19)人学习
二、
技术
点 缺失值处理;异常值处理;构建特征;K-Means聚类模型。
数据采集与处理实战:某品牌手机的京东评论数据采集与分析
0人评价 (119)人学习
二、
技术
点 requests;web开发者工具;pandas数据处理;pyplot绘图。
工作室项目:Python我国电力能源结构数据分析
0人评价 (1)人学习
3.核心
技术
(1)Python编程基础 (2)Python数据可视化 (3)Python数据分析与
应用
(4)Python网络爬虫实战
工作室项目:Python供应链库存管理数据可视化分析
0人评价 (41)人学习
核心
技术
(1)Python编程基础 (2)Python数据可视化 (3)Python 数据分析与
应用
P2P信贷结果预测(Python)
0人评价 (7)人学习
二、
技术
点 pandas数据处理;GBM模型;数据存储;pyplot图形绘制。
案例:电力窃漏电用户自动识别(Python)
0人评价 (356)人学习
二、
技术
点 pyplot图形绘制;缺失值处理;CART决策树模型。
信用卡高风险客户识别(Python)
0人评价 (9)人学习
二、
技术
点 K均值聚类;雷达图;参数寻优。 三、建议前置课程 Python编程基础 Python数据分析与
应用
Python数据可视化 Python机器学习实战
项目实操:商品实时推荐系统
0人评价 (0)人学习
目前推荐系统已广泛
应用
于很多领域,其中最典型并具有良好的发展和
应用
前景的领域就是电子商务领域。同时学术界对推荐系统的研究热度一直很高,逐步形成了一门独立的学科。 二、项目目标 1.
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人工智能案例:基于Seq2Seq注意力模...
199元
图书联合编写招募令
999元起
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