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项目合作：Python数学基础、数据分析项目开发
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4.熟悉数据分析理论基础，包含但不限于相关分析、回归分析、时间序列分析、分类分析、聚类分析等。
5.责任心强，有耐心且足够细心能够按时、保质、保量完成任务。
大数据应用开发（Python）中级模拟考试
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【图书】Spark大数据技术与应用（第2版）
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‖ 课程简介
本课程是图书《Spark大数据技术与应用（第2版）（微课版）》的配套学习视频，课程内容全面地介绍Spark大数据技术的相关知识，内容包含包括Spark概述、Scala基础、Spark编程
【图书】Python数据分析与应用（第2版）
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‖ 课程简介
本课程是图书《Python数据分析与应用（第2版）（微课版）》的配套学习视频。全书共分10个内容模块、35个学习任务、25个实训任务。
项目实操：前程无忧招聘岗位数据处理
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一、项目背景
我们现在进入一个“大智物移云”—大数据、智能化、物联网、移动互联网、云计算的时代，一个计算无处不在、软件定义一切、网络包容万物、连接随手可及、宽带永无止境、智慧点亮未来的时代
项目实操：招聘网站数据人才需求分析
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一、项目背景
我们现在进入一个“大智物移云”—大数据、智能化、物联网、移动互联网、云计算的时代，一个计算无处不在、软件定义一切、网络包容万物、连接随手可及、宽带永无止境、智慧点亮未来的时代
项目实操：手写数字图片数据处理及识别
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这方面的典型例子就是人工神经网络和支持向量机(Support Vector Machine)。
（4）手写数字的识别方法很容易推广到其它一些相关问题，如对英文之类拼音文字的识别。
实战案例：某保险公司数据可视化分析
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一、课程简介
银保监会数据显示，车险作为主要险种在财产保险保费收入中占据着重要位置。2019年，车险保费收入在财产保险保费收入的占比 达到62.9%。
项目实操：热门电影短评数据爬取与分析
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一、项目背景
通过学习本案例，可掌握Selenium进行网页数据的HTML代码获取、XPath提取关键信息、对获取的数据进行处理以及可视化分析的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础
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