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工作室项目:用户浏览新闻行为分析与智能推荐

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前置课程:Python编程基础、Python数据分析与应用、Python机器学习实战

项目实操:O2O优惠劵使用预测

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个性化投放是提高优惠券核销率的重要技术,它可以让具有一定偏好的消费者得到真正的实惠,同时赋予商家更强的营销能力。

项目实操:基于深度学习的推荐系统受众性别预测

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一、项目背景       通过学习本案例,可掌握Python机器学习、Tensorflow2、Word Embedding和深度神经网络的相关知识,并为后续相关课程学习及将来从事数据挖掘分析工作奠定基础

【进行中】项目合作:Hive案例开发

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❀❀❀本项目正在开发中❀❀❀ 开发单位:中南民族大学、重庆对外经贸学院、云南工商学院   ▣ 工作内容 基于提供的数据和案例分析的需求,用Hive等工具对案例进行统计,用Python的Matplotlib

【进行中】项目合作:目标检测案例开发

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2.利用Python深度学习框架(如PyTorch)进行模型训练、验证和测试,优化模型性能。 3.输出相应的文档、PPT,确保项目成果的完整性和可复现性。  

数据统计分析

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【进行中】项目合作:计算机视觉案例资源开发

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利用Python深度学习框架进行模型训练、测试与优化,确保模型性能满足项目需求,并对实验结果进行可视化分析,输出相应的文档、PPT、教案、实验指导书和数据。  

项目实操:手写数字图片数据处理及识别

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一、项目背景       手写数字识别(Handwritten Digit Recognition)是光学字符识别技术的一个分支,是模式识别学科的一个传统研究领域。

项目前置知识学习

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项目实操:基于基站定位数据的商圈分析

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二、项目目标       1.对用户的历史定位数据,采用数据挖掘技术,对基站进行分群;       2.
智能助手
GPT助手
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