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案例:电力窃漏电用户自动识别(Python)
0人评价 (356)人学习
一、
课程
简介 通过学习本案例,可掌握pyplot图形绘制、缺失值处理、模型构建的主要方法和技能,并为后续相关
课程
学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
【图书】Excel数据分析基础与实战
0人评价 (16)人学习
‖
课程
简介 本
课程
是图书《Excel数据分析基础与实战》的配套学习视频,全书共11章,分为基础和实战2 部分,内容主要为Excel2016概述、外部数据的获取、数据处理、函数的应用、数据透视表和透视图
文本挖掘和可视化案例:基于文本内容的垃圾短信分类
0人评价 (476)人学习
一、
课程
简介 通过学习本案例,可掌握文本去重、分词、停用词过滤、词云图绘制、朴素贝叶斯算法构建文本分类模型的主要方法和技能,并为后续相关
课程
学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
信用卡高风险客户识别(Python)
0人评价 (16)人学习
一、
课程
简介 通过学习本案例,可掌握对获取的数据进行处理以及可视化分析的主要方法和技能,可以构建相应的模型进行客户分群,并进行模型评价,为后续相关
课程
学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
项目实操:基于深度学习的推荐系统受众性别预测
0人评价 (69)人学习
一、项目背景 通过学习本案例,可掌握Python机器学习、Tensorflow2、Word Embedding和深度神经网络的相关知识,并为后续相关
课程
学习及将来从事数据挖掘分析工作奠定基础
案例:电商产品评论数据情感分析(R语言实现)
0人评价 (113)人学习
一、
课程
简介 通过学习本案例,可掌握网络数据爬虫技术、文本去重、文本分词和模型构建的主要方法和技能,并为后续相关
课程
学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
商品实时推荐系统
0人评价 (80)人学习
一、
课程
简介 随着电商行业的不断发展,某电商平台网站G的业务量逐渐增大,因此公司希望了解用户访问行为、用户消费习惯以及用户购买偏好等问题,帮助业务部门提高运营效率并实现针对用户的购买偏好进行实时商品推荐
Python数据分析基础与案例实战
0人评价 (21)人学习
‖
课程
简介 本
课程
是图书《Python数据分析基础与案例实战》的配套学习视频,适用于开设有数据分析与挖掘相关
课程
的高校的教师和学生,或是数据分析与挖掘应用的开发人员和科研人员。
【图书】Python数据分析与应用
0人评价 (619)人学习
‖
课程
简介 本
课程
是图书《Python数据分析与应用》的配套学习视频,是大数据技术等专业的专业基础课。
【图书】Python编程基础
0人评价 (484)人学习
‖
课程
简介 本
课程
是图书《Python编程基础》的配套学习视频,是大数据技术等专业的专业基础课。本书全面地讲解了Python编程基础及其相关知识的应用。
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文本挖掘和可视化案例:基于文本内容的垃圾...
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人工智能案例:基于Seq2Seq注意力模...
199元
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张老师
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