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案例：运营商流失用户分析与预测
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一、课程简介
通过学习本案例，可掌握数据去重、缺失值和异常值处理的主要方法、掌握数据特征分析、模型构建与求解的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
项目实操：热门电影短评数据爬取与分析
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(2)人学习
一、项目背景
通过学习本案例，可掌握Selenium进行网页数据的HTML代码获取、XPath提取关键信息、对获取的数据进行处理以及可视化分析的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础
【图书】Hive大数据存储与处理
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‖ 课程简介
本课程是图书《Hive大大数据存储与处理》的配套学习视频，本书以Hive数据存储与处理的常用技术与真实案例相结合的方式，较为全面地介绍了Hive大数据存储与处理的相关知识。
【图书】Spark大数据技术与应用（第2版）
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(382)人学习
‖ 课程简介
本课程是图书《Spark大数据技术与应用（第2版）（微课版）》的配套学习视频，课程内容全面地介绍Spark大数据技术的相关知识，内容包含包括Spark概述、Scala基础、Spark编程
案例：网购商品评分预测
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一、课程简介
通过学习本案例，可掌握数据探索、属性规约的方法和技能，能够根据实际需求选择合适的算法构建模型并进行评估，为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
供应链销售数据分析
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一、课程简介
通过学习本案例，可掌握使用pandas模块分析缺失值和异常值的主要方法和技能，熟悉可视化模块的使用方法，为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
购物篮商品推荐
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一、课程简介
通过学习本案例，可掌握使用matplotlib绘制图形进行可视化分析和数据探索分析的主要方法和技能，掌握常见关联规则算法的实现原理，为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础
案例：汽车销售数据可视化分析（Excel实现）
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(7)人学习
一、课程简介
通过学习本案例，可掌握使用pandas模块对数据进行探索分析的主要方法和技能，熟悉可视化模块的使用方法，为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
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