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疫情期间湘鄂省区物流数据分析

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二、技术点      数据合并;数据插补;pyplot绘图。   三、建议前置课程 Python编程基础 Python数据分析与应用 Python数据可视化

案例:运营商流失用户分析与预测

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二、技术点       数据清洗;特征选择;逻辑回归;决策树;随机森林。   三、建议前置课程 Python编程基础 Python数据分析与应用 Python机器学习实战

【进行中】项目合作:智慧政务项目开发

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❀❀❀本项目正在开发中❀❀❀ 开发单位:广州软件学院   ▣ 工作内容 1.基于提供的案例资源开发需求,使用Python爬虫框架(如Scrapy、BeautifulSoup)分析网站结构,采用多线程技术爬取网页中的指定内容

数据分析案例:电子商务网站用户行为分析及服务推荐

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二、技术点       类型统计;正则匹配;字符串数据处理;基于物品的协同过滤算法。  

数据采集与处理实战:某品牌手机的京东评论数据采集与分析

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二、技术点       requests;web开发者工具;pandas数据处理;pyplot绘图。  

数据分析和可视化案例:航空公司客户价值分析

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二、技术点       缺失值处理;异常值处理;构建特征;K-Means聚类模型。   三、建议前置课程 Python编程基础 Python数据分析与应用

语音处理实战

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一、课程简介       通过学习本课程,可掌握语音信号基础、语音文件参数、Python语音文件操作、Python语音数据预处理、Python语音特征提取等知识点,并为后续相关课程学习及将来从事数据挖掘

案例:网购商品评分预测

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二、技术点      pyplot绘图;属性规约;LFM算法。   三、建议前置课程 Python编程基础 Python数据分析与应用 Python数据可视化

供应链销售数据分析

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二、技术点      pandas数据处理;pyplot绘图。   三、建议前置课程 Python编程基础 Python数据分析与应用 Python数据可视化

案例:汽车销售数据可视化分析(Excel实现)

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二、技术点      Excel;pandas数据处理;pyplot绘图;pyecharts绘图。  
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