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环境与存储系统配置
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广电大数据用户画像
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二、技术点
Hive、Spark MLlib、用户画像、SVM。
三、建议前置课程
大数据Hive数据仓库
Spark大数据技术基础
Python机器学习实战
广告流量作弊识别
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二、技术点
Hive、Spark MLlib、决策树、随机森林。
三、建议前置课程
大数据Hive数据仓库
Spark大数据技术基础
Python机器学习实战
平台搭建与运维-大数据平台搭建
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餐饮大数据智能推荐
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（6） 分别构建基于物品、基于用户、基于Spark ALS的推荐模型实现用户与菜品之间的推荐。
说明：以上技术目标仅供参考，具体分析方向可自定，需结合实际需求。
【进行中】Hadoop资源制作
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2.会部署Hadoop大数据开发生态圈的组件，包括Kafka、HBase、Hive、Spark、Flink等。
3.责任心强，有耐心且足够细心能够按时、保质、保量完成任务。
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