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项目实操：餐饮大数据智能推荐

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三、实现工具 Spark： Spark SQL、Spark MLlib、IDEA等。注：本课程仅供在线实习班级使用。

广电大数据用户画像

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二、技术点 Hive、Spark MLlib、用户画像、SVM。三、建议前置课程大数据Hive数据仓库 Spark大数据技术基础 Python机器学习实战

平台搭建与运维-大数据平台搭建

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广告流量作弊识别

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二、技术点 Hive、Spark MLlib、决策树、随机森林。三、建议前置课程大数据Hive数据仓库 Spark大数据技术基础 Python机器学习实战

P2P信用贷款风险控制（scala）

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二、技术点 Spark MLlib、GBTs、哑变量处理。三、建议前置课程 Spark大数据技术基础

餐饮大数据智能推荐

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（6）分别构建基于物品、基于用户、基于Spark ALS的推荐模型实现用户与菜品之间的推荐。说明：以上技术目标仅供参考，具体分析方向可自定，需结合实际需求。

Kafka消息系统

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然后介绍Kafka与Spark集成，即是用Spark Streaming来消费Kafka生产者生产的消息并做单词计数。

竞赛网站目标用户智能识别

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三、建议前置课程 Spark大数据技术基础 Python机器学习实战

项目实操：热门博文实时推荐

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三、实现工具 Spark Streaming。注：本课程仅供在线实习班级使用。

【招募中】大数据开发助理

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2.掌握大数据开发相关知识，可熟练使用Hadoop,Spark等组件，具备Hive，Scala组件的使用；熟悉Python，SQL语句等经验优先。

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