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P2P信用贷款风险控制（scala）

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二、技术点 Spark MLlib、GBTs、哑变量处理。三、建议前置课程 Spark大数据技术基础

餐饮大数据智能推荐

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（6）分别构建基于物品、基于用户、基于Spark ALS的推荐模型实现用户与菜品之间的推荐。说明：以上技术目标仅供参考，具体分析方向可自定，需结合实际需求。

Kafka消息系统

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然后介绍Kafka与Spark集成，即是用Spark Streaming来消费Kafka生产者生产的消息并做单词计数。

平台搭建与运维-大数据平台搭建

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竞赛网站目标用户智能识别

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三、建议前置课程 Spark大数据技术基础 Python机器学习实战

【进行中】Hadoop资源制作

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2.会部署Hadoop大数据开发生态圈的组件，包括Kafka、HBase、Hive、Spark、Flink等。 3.责任心强，有耐心且足够细心能够按时、保质、保量完成任务。

项目实操：热门博文实时推荐

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三、实现工具 Spark Streaming。注：本课程仅供在线实习班级使用。

项目合作：大数据开发助理

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2.掌握大数据开发相关知识，可熟练使用Hadoop,Spark等组件，具备Hive，Scala组件的使用；熟悉Python，SQL语句等经验优先。

Java编程基础

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通过本次课程的学习，学员能够自行编写Java程序实现特定功能、需求等，同时为后续大数据开发课程，如Hadoop、Spark、Hive等打下基础。

招聘网站数据主题聚类分析

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本案例将使用非结构化数据“职位描述.csv”，结合分词、TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency, 词频-逆文件频率)等文本挖掘技术，采用Spark

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GPT助手

您好，请问有什么可以帮您！