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大数据培训之后的就业岗位有大数据分析师、大数据挖掘工程师、大数据开发师等。当然在不同的就业的岗位，所学的技能是有所差别的。
在大数据培训当中，大数据分析师需要学什么呢？
传统的数据分析，有着实时性差、分析角度有限和分析数据有限等缺陷。面对着大数据体量大、速度要求高、形态众多、价值巨大但分布散、信息波动性强等特点时，就显得力不从心。
泰迪云课堂上有大数据分析课程、大数据分析班、大数据案例等，围绕大数据展开讲解。
在大数据培训中Python入门学习是基础的学习要点
泰迪科技给大家整理些Python入门的基础知识，供大家学习，具体如下：
一、基础语法
1、Python中数据类型
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数据分析师是在不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测等工作的。
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