数据分析师是一个专门处理和分析数据的职业角色。他们运用统计学、数学、机器学习等技术，从原始、海量的数据中提取、分析有用的信息和知识，解决商业和社会问题。
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“大数据分析师”职业技术认证面向信息技术行业数据分析从业人员，课程旨在培养其精通大数据分析方法和大数据分析工具，能从业务理解、数据理解、数据准备、建立模型、模型评估、模型优化等多个操作环节中挖掘数据潜在价值
大数据挖掘技术应用在各行各业中，不光是在科技领域，在金融保险行业当中也同样受用。
大数据挖掘技术在金融保险行业有哪些用途？
随着经济与IT技术的不断发展与更新迭代，各个领域对于数据的收集、处理、分析都提出了相当高的要求，依靠传统方法已然无法满足如此庞大的需求。大数据分析技术和方法越来越被需要。
与传统的数据分析师相比，大数据分析师要学会打破信息孤岛利用各种数据源，在海量数据中寻找数据规律并发现数据异常。
根据人社部及相关行业报告，到2025年，我国“人工智能训练师”的人才缺口预计将达4000万以上，这一数据凸显了该职业的巨大市场需求和广阔的发展前景。
粤高职计算机教指委结合我省高职计算机类专业办学需求，11月3日至5日由粤高职计算机教指委主办，深圳信息职业技术学院承办，广东泰迪智能科技股份有限公司协办的PyTorch计算机视觉应用师资培训在泰迪智能科技产教融合实训基地举行
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