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项目前置知识学习

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案例：网购商品评分预测

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二、技术点 pyplot绘图；属性规约；LFM算法。三、建议前置课程 Python编程基础 Python数据分析与应用 Python数据可视化

供应链销售数据分析

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二、技术点 pandas数据处理；pyplot绘图。三、建议前置课程 Python编程基础 Python数据分析与应用 Python数据可视化

供应链经营数据分析

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二、技术点 pandas数据处理；探索分析；pyplot绘图三、建议前置课程 Python编程基础 Python数据分析与应用 Python数据可视化

购物篮商品推荐

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二、技术点 pyplot绘图；数据转换；Apriori关联规则。三、建议前置课程 Python编程基础 Python数据分析与应用 Python机器学习实战

案例：汽车销售数据可视化分析（Excel实现）

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二、技术点 Excel；pandas数据处理；pyplot绘图；pyecharts绘图。

脑PET图像分析和疾病预测

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二、技术点深度学习；AlexNet模型；F1-score。

【图书】TensorFlow 2 深度学习实战

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‖ 课程简介本课程是图书《TensorFlow 2 深度学习实战（第2版）（微课版）》的配套学习视频，是大数据技术专业的专业核心课，是理论实践一体化课程配套教材。

案例：生活大实惠：O2O优惠劵使用预测

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二、技术点 pandas数据处理；特征构建；决策树算法。三、建议前置课程 Python编程基础 Python数据分析与应用 Python机器学习实战

案例实战：学生校园卡消费行为分析

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二、技术点缺失值处理；异常值处理；构建特征；K-Means聚类模型。

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